正则表达式是一种通用的字符串匹配模式,使用灵活功能强大.

一、Python正则表达式常见语法

 二、常用的re函数：

1.re.match(pattern, string, flags=0) 从字符串的起始位置匹配，如果起始位置匹配不成功的话，match()就返回none

参数:pattern: 描述匹配模式的正则字符串；string: 要匹配的文本；flag: 控制匹配模式的标志位.

判断string是否符合pattern, 返回match对象包含匹配的部分:

>>> import re
>>> text = 'This is Finley, welcome to join us.'
>>> m = re.match(r'\w*is\w*', text)
>>> m.group(0)
'This'

2.re.compile(pattern,flags=0)->regex #将正则表达式模式编译成正则表达式对象。

pattern #需要编译的正则表达式；flags #正则表达式使用的模式。re.S|re.M 开启多行模式和单行模式

常用模式有：re.I,re.M,re.S,re.X 为了提高效率，正则表达式可以被编译，这些编译后的结果被保存，下次使用同样的pattern的时候，就不需要再次编译。 编译后的对象同样可以使用match(),search()方法进行匹配。

单次匹配

• re.match(pattern,string,flags=0)->match #匹配从字符串的开头匹配，返回match对象
• regex.match(string[,pos[,endpos]])->match #regex对象match方法可以重设定开始位置和结束位置。返回match对象
  • pattern #正则表达式
  • string #需要匹配的字符串
  • flags #正则表达式使用的模式
    • 常用模式有：re.I,re.M,re.S,re.X
  • pos #匹配字符串的开始位置，默认从0索引位置开始匹配
  • endpos #匹配字符串的结束位置(不包含结束位置)，默认值为len(string)

示例：

import re
str1 = """123
456"""
print(re.match("^\d*",str1,re.M))
print(re.match("^\d*",str1))
print(re.match("^[\d\n]*",str1,re.M))

regex = re.compile("^\d*")
print(regex.match(str1))
#注意regex可以重新指定字符串的开始位置，和结束位置(不包含结束位置)
print(regex.match(str1,0,2))
#注意：regex中开始位置和结束位置对^和$符号无影响，依然是指原字符串的开头和结尾
print(regex.match(str1,3))  #返回值为None，因为截开始的位置不是字符串的开头。所以无法匹配

3. re.search(pattern, string, flags=0) 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

re.search寻找字符串内从任意位置开始的匹配, 而re.match只寻找从字符串的头部开始的匹配.

修改上例的可以发现两者的区别:

>>>text = 'Here is Finley, welcome to join us.'
>>> m = re.match(r'\w*is\w*', text)
>>> m is None
True
>>> m = re.search(r'\w*is\w*', text)
>>> m.group(0)
'is'

4.re.findall(pattern, string, flags=0) 找到RE匹配的所有字符串，并把他们作为一个列表返回

• re.findall(pattern,string,flags=0)->list #对整个字符串从左至右匹配，返回所有匹配项的列表
• regex.findall(string[,pos[,endpos]])->list #对整个字符串从左至右匹配，返回所有匹配项的列表
  • pattern #正则表达式
  • tring #需要匹配的字符
  • flags #模式
  • pos #匹配的起始位置
  • endpos #匹配的结束位置(不包含结束位置)

以列表的形式返回所有匹配的子串:

    >>> import re
    >>> text = 'This is Finley, welcome to join us.'
    >>> m = re.findall(r'\w*is\w*', text)
    >>> m
    ['This', 'is']

5.re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0) 替换匹配到的字符串

将匹配的子串替换为repl字符串,;count参数指定替换个数, 默认为0表示全部替换.

import re
str1 = "a23asldkf234xdd"
print(re.sub("\d","你",str1))
print(re.subn("\d","你",str1))
print(re.sub("\d","你",str1,2))
req = re.compile("\d")
print(req.sub("爱",str1,3))
print(req.subn("爱",str1))

6.re.split分割

• re.split(pattern,string,maxsplit=0,flags=0)->list
• regex.split(string,maxsplit=0)->list

import re
str1 = "a1dslkd3ksdk245ks5jdf"
print(re.split("\d",str1))
print(re.split("\d",str1,2))
print("----------")
rep  = re.compile("\d")
print(rep.split(str1))
print(rep.split(str1,1))
print("---------------")
print(re.split("k(s)",str1))

三、python中re模块提供了正则表达式相关操作

字符：

　　. 匹配除换行符以外的任意字符 　　\w 匹配字母或数字或下划线或汉字 　　\s 匹配任意的空白符 　　\d 匹配数字 　　\b 匹配单词的开始或结束 　　^ 匹配字符串的开始 　　$ 匹配字符串的结束

次数：

　　* 重复零次或更多次 　　+ 重复一次或更多次 　　? 重复零次或一次 　　{n} 重复n次 　　{n,} 重复n次或更多次 　　{n,m} 重复n到m次