python字符串反转 高阶函数 @property与sorted(八)详解编程语言
map : map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。
list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
map()传入的第一个参数是f,即函数对象本身。由于结果r是一个Iterator,Iterator是惰性序列,因此通过list()函数让它把整个序列都计算出来并返回一个list。
reduce函数的用法reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ]上,这个函数必须接收两个参数,reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算,其效果就是:
把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579,reduce就可以派上用场
from functools import reduce def func(x, y): ... return x * 10 + y reduce(func, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579
如果是完成字符串转数字了,那么就可以采用map与reduce组合
from functools import reduce def func(x, y): ... return x * 10 + y def tran(s): ... digits = {0: 0, 1: 1, 2: 2, 3: 3, 4: 4, 5: 5, 6: 6, 7: 7, 8: 8, 9: 9} ... return digits[s] reduce(func, map(tran, 13579)) 13579 reduce(lambda x,y:10*x+y, map(tran,13579)) #字符串也是可迭代的 13579
对于一般的函数表达式我们建议采用lambda函数实现,下面我们用lambda函数改写
reduce(lambda x,y: x*10+y , [1,3,5,7,9]) 13579 reduce(lambda x,y:10*x+y, map(int,[1,3,5,7,9])) 13579 reduce(lambda x,y:10*x+y, map(int,[1,3,5,7,9])) 13579filter过滤函数
filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
见用filter()这个高阶函数,关键在于正确实现一个“筛选”函数。
def not_empty(s): return s and s.strip() list(filter(not_empty, [A, , B, None, C, ])) # 结果: [A, B, C]
注意到filter()函数返回的是一个Iterator,也就是一个惰性序列,所以要强迫filter()完成计算结果,需要用list()函数获得所有结果并返回list。
一般我们也会与lambda函数配合,非常方便的取代if判断效果.
class BookViewModel: self.publisher = book[publisher] self.author = book[author] self.price = book[price] def intro(self): intros = filter(lambda x:True if x else False,[self.author,self.publisher,self.price]) return /.join(str(s) for s in intros)
lambda x:True if x else False可以实现对x是否为空的判定,X存在返回True,并保留,X不存在返回空并排除.
注意:
join函数组合可迭代对象时,当对象中存在数字与字符串类型不同时,需要转成统一格式再组合.一般采 取的做法是先遍历可迭代对象转统一格式后合并. / .join(str(s) for s in intros)
sorted()函数也是一个高阶函数,它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序,例如按绝对值大小排序:
sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]
字符串的排序
sorted([bob, about, Zoo, Credit]) [Credit, Zoo, about, bob]
默认情况下,对字符串排序,是按照ASCII的大小比较的,由于 Z a ,结果,大写字母Z会排在小写字母a的前面。
sorted函数中key可以实现用户自定义排序规则,而不仅仅限于简单排序
sorted([bob, about, Zoo, Credit], key=str.lower, reverse=True) [Zoo, Credit, bob, about]
key=str.lower 按照统一小写排序, reverse=True实现反向排序.
(4)@property[email protected]负责把一个方法变成属性调用的:
class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError(score must be an integer!) if value 0 or value 100: raise ValueError(score must between 0 ~ 100!) self._score = value
把一个getter方法变成属性,[email protected],此时,@[email protected],负责把一个setter方法变成属性赋值
s = Student() s.score = 60 # OK,实际转化为s.set_score(60) s.score # OK,实际转化为s.get_score() s.score = 9999 Traceback (most recent call last): ... ValueError: score must between 0 ~ 100!
最经典的地方是对于私有变量的存储 , 例如密码
class User(Base): 模型属性设置 id = Column(Integer, primary_key=True) nickname = Column(String(24), nullable=False) _password = Column(password,String(64)) @property def password(self): #加上 @property类似将其变为getattr return self._password @password.setter #负责生成哈希加密 def password(self,raw): self._password = generate_password_hash(raw)
@[email protected],负责把一个setter方法变成属性赋值,[email protected]性self._password,通过调用 xxx.password就可获取值
(5) setattr hasattr getattr 动态操作属性hasattr(object, name)
判断一个对象里面是否有name属性或者name方法,返回BOOL值,有name特性返回True, 否则返回False。getattr(object, name[,default])
获取对象object的属性或者方法,如果存在打印出来,如果不存在,打印出默认值,默认值可选。
需要注意的是,如果是返回的对象的方法,返回的是方法的内存地址.
setattr(object, name, values)
给对象的属性赋值,若属性不存在,先创建再赋值
hasattr(t, "name") #判断对象有name属性 True hasattr(t, "run") #判断对象有run方法 True class test(): ... name="xiaohua" ... def run(self): ... return "HelloWord" t=test() getattr(t, "name") #获取name属性,存在就打印出来。 xiaohua getattr(t, "run") #获取run方法,存在就打印出方法的内存地址。 bound method test.run of __main__.test instance at 0x0269C878 getattr(t, "age") #获取一个不存在的属性。 Traceback (most recent call last): File " stdin ", line 1, in module AttributeError: test instance has no attribute age getattr(t, "age","18") #若属性不存在,返回一个默认值 18
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