翻译：陈之炎
校对：顾伟嵩
本文约1300字，建议阅读5分钟在这里将学习如何叠加两幅图像！

目标

在本教程中，你将学习以下内容：

• 什么是线性叠加？为什么它非常有用；
• 如何利用 addWeighted（）函数叠加两幅图像。

理论

注

下述解释援引自理查德·斯泽利斯基(Richard Szeliski)的《计算机视觉算法和应用》一书。

从以前的教程中，我们已经学习了一些像素的操作。线性叠加操作符是一个比较有趣的二元（双输入）运算符：

通过改变α的取值(从0→1)，此操作符可执行两幅图像或视频之间时间交叉叠加，正如幻灯片放映和电影制作中所示（是不是很酷？）

源代码

下载源代码。

解释

为了执行：

需要输入两幅源图像（ f 0 （ x）和f 1 （ x ） ）。因此，我们用常用的方法加载两幅图像：

在这里用到 LinuxLogo.jpg 和 WindowsLogo.jpg两幅图像

警告

添加的两幅图像src1和src2必须具备相同的大小（宽度和高度）和数据类型。

接下来，需要生成g（x）图像。为此，利用addWeighted（）函数可以很方便地实现：

addWeighted（）函数的输出为：

其中，gamma是上述代码中的参数0.0。

创建窗口，显示图像，等待用户结束程序。

结果图像

注：本文以C++语言代码为例，获取Java和python版本可在原文中查看：

https://docs.opencv.org/4.5.2/d5/dc4/tutorial_adding_images.html

下一小节：1.6 改变图像的对比度和亮度！

往期回顾：

独家｜OpenCV 1.1 Mat - 基本图像容器（附链接）

独家｜OpenCV 1.2 如何用OpenCV扫描图像、查找表和测量时间（附链接）

独家｜OpenCV 1.3 矩阵的掩膜操作（附链接）

独家｜OpenCV 1.4 对图像的操作

编辑：王菁

校对：汪雨晴

译者简介

陈之炎，北京交通大学通信与控制工程专业毕业，获得工学硕士学位，历任长城计算机软件与系统公司工程师，大唐微电子公司工程师，现任北京吾译超群科技有限公司技术支持。目前从事智能化翻译教学系统的运营和维护，在人工智能深度学习和自然语言处理（NLP）方面积累有一定的经验。业余时间喜爱翻译创作，翻译作品主要有：IEC-ISO 7816、伊拉克石油工程项目、新财税主义宣言等等，其中中译英作品“新财税主义宣言”在GLOBAL TIMES正式发表。能够利用业余时间加入到THU 数据派平台的翻译志愿者小组，希望能和大家一起交流分享，共同进步

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