一步步搭建Linux环境并安装OpenCV(linux安装opencv)
1. 前言
如今的许多AI技术,可见机器视觉的庞大应用。OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库,它支持Python编程和C++编程,用于图形处理、自动驾驶、机器视觉等应用。本文将介绍如何搭建Linux环境和安装OpenCV。
2. 搭建Linux环境
安装Linux系统非常简单,从最简单做法,要求安装全新操作系统,可以选择发行版像Ubuntu或者RedHat发行版等。在启动安装过程之前,请备份您的重要数据,以免安装过程中造成数据丢失。Linux的安装过程,分为安装软件和进行post安装设置两个阶段:
(1)安装软件
将iso文件装入光驱,按照提示一步步进行安装,选择用户名、输入密码以及安装位置等等;
(2)进行Post安装设置
在Post安装设置中,会包括:连接上网、安装必要软件(如gcc等)、设置开发环境等等。
3. 安装OpenCV
如果你的Linux系统环境已经搭建完成,你可以开始安装opencv了。下面是安装步骤:
(1) 安装依赖
在开始安装OpenCV之前,需要先安装OpenCV的依赖环境,并确保已正确安装此依赖环境,用下面的命令进行安装:
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
(2) 下载OpenCV
下载最新版OpenCV 3.x,使用下面的命令:
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
cd opencv
git checkout 3.x
(3) 编译和安装
使用下面命令编译和安装OpenCV:
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install
4. 结论
在本文中,我们介绍了如何搭建Linux环境并安装OpenCV的详细步骤。虽然Linux的安装复杂的,但只要一步一步按照提示,大家一定可以成功搭建Linux环境并完成openCV的安装。
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技术标签:数据恢复、安装配置、数据迁移、集群容灾、异常处理、其它问题
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