应用程序可支持多节点，集群运行，多个节点分别在不同的机器运行，访问共享资源，为了防止并发问题，数据不一致，所以需要才用分布式锁来保证数据的安全。今天我们来讨论一下使用redis怎么实现分布式锁。

一.简单设置key来加锁

**setnx : **对应的key为空，就设置值，并返回1 ；对应的key非空，不设置值，并返回0 举例说明： A节点：setnx lock_key 1 ，返回1 ，A节点获取分布式锁成功 B节点：setnx lock_key 1 ，返回0，B节点获取分布式锁失败，可重试不断获取 A节点获取到分布式锁后执行业务逻辑，执行完后，执行 del lock_key 操作，把锁释放。 这个方案是否简单完美呢？简单是很简单，但是并不完美，如果A节点在执行业务逻辑时或者是执行del操作失败了，那锁是不是就没有释放，其他节点就永远没有办法获取锁了。

二. 给key加上超时时间

A节点获取到分布式锁后，通过EXPIER命令给key设置过期时间，但是这样也会有方案一出现的问题，如果A节点给key设置过期时间之前发生了宕机了，因为获取锁和给锁设置过期时间不是原子操作导致的。 那redis有没有命令支持设置key的同时设置过期时间呢？ 有的：set lock_key 1 ex 10 nx ,代表 key不存在时设置1，并设置过期时间为10s,成功返回OK，否则返回NIL 给key设置了过期时间后，及时A节点没有释放锁的情况，等待过期时间，锁也会被redis当做过期key释放掉。这要求我们设置的过期时间要比执行业务的时间要长。 这个方案还有问题吗？我们想一下，如果A节点执行业务逻辑的时间太长，超过了锁的过期时间，锁就会被释放；B节点会获取到，等待A节点执行完，会释放锁，这时候会把B节点持有的锁释放掉，这个是不正确的，怎么防止这个问题呢？

三. 给key的value设置特定值

A节点设置value的时候，设置成UUID, 解锁的时候，先获取key值，如果相等才解锁，如果不相同就不解锁； 获取key值和解锁可以使用lua脚本实现，redis是支持执行lua脚本的 加锁： set lock_key UUID ex 10 nx 解锁： if redis.call('EXISTS', UUID) == _1 _then redis.call('DEL', UUID) 这个方案可以防止A节点解锁时，把其他节点的锁释放了，现在还有其他问题吗？给key设置的过期时间其实是不好把握的，我们并不确定业务执行所需要的时间，所以还是会出现锁过期了，业务还是执行的情况，这时候就会出现多个节点同时执行共享资源代码的情况，这个怎么解决呢？

四. 给key自动续期

A节点获取到锁后，启动一个线程，定时检查，锁是否还是属于A节点的（如果锁对应的key值等于A节点设置的值），就延长过期时间，定时检查时间要小于过期时间 这样就可以确保及时超过了设置的过期时间，还没执行完业务逻辑，也不会导致锁过期被其他节点获取的情况了。 这个其实是有现成的框架（redisson）已经实现好了，我们直接就可以拿来使用了，大家如果有需求可以直接使用，它底层是通过一个叫看门狗的线程来实现续期的，大家感兴趣也可以去看看源码。

五.其他

到目前为止，大家觉得还会有其他问题吗？ 如果redis是集群或者是哨兵部署的话，还是有可能存在多个节点获取到锁的情况 A节点获取到锁，这时候发生了主从切换，A节点的锁在新的主节点还没同步过来，所以还不存在，这时候其他节点就可以获取锁。 这时候需要使用redlock来解决，但是性能很低，如果不是必须要强保证数据的一致性，不推荐使用，使用上面方案就足够了。

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