利用机器学习多组学平台推动新型肿瘤学管线|Auron完成4800万美元A轮融资
2022年7月20日,专注于开发针对失调分化和细胞可塑性治疗癌症的疗法的生物制药公司Auron Therapeutics宣布完成其4800万美元的A轮融资。
所得款项将用于推进领先项目的临床开发,并推动其他项目。资金还将用于扩展专有的、基于机器学习的计算平台AURigin(该平台用于识别新的药物靶点),并增加人员以支持和加速研发。
本轮融资由DCVC Bio牵头,新投资者Mubadala Capital和Apollo Health Ventures,以及现有投资者Arkin Bio Ventures、Polaris Partners、启明创投美国公司、礼来公司、BrightEdge(美国癌症协会的投资部门)、Franklin Berger和Casdin Capital提供额外支持。
Auron扩大了其领导团队,任命David Millan博士为首席科学官,Thomas Graeber博士为首席数据官,Andrea Armstrong为首席人事官,Briggs Morrison医学博士为独立董事会主席。
"正常细胞分化过程的失调可以改变正常的细胞生物学,导致肿瘤的形成和发展",创始人兼首席执行官Yen博士说。"目前大多数癌症治疗方法旨在杀死快速分裂的肿瘤细胞或通过激活病人的免疫反应。我们的方法是不同的。我们已经建立了一个基于机器学习、多组学的计算平台,使我们能够快速识别被癌细胞劫持的分化途径。通过促进分化和/或细胞死亡,对这些途径进行药物治疗,促使癌细胞停止增殖。"
Shiozaki博士说:"通过Auron专有的多组学转化平台确定的细胞可塑性和分化途径,有别于目前现有的抗癌方法,有可能被用作单一疗法或与不同的治疗方式结合使用。我们很高兴参与Auron公司的发展,并期待着其主要候选药物进入临床开发,以及其药物发现管线的发展。"
AURIGIN:用于系统生物学理解分化和癌症的机器学习、多组学平台
Auron建立了一个专有的、基于机器学习的平台,称为 AURigin,该平台集成了源自原始人体组织样本的大型多组学数据集。使用该平台,Auron构建了对正常组织分化和肿瘤发展的系统生物学水平的理解。AURigin中的自定义应用程序可以直接访问Auron的科学家使用的高质量、多维数据集,以确定明确定义的患者群体中的关键治疗靶点。有针对性的临床试验设计促进了新疗法的快速开发,并加快了对患者的新癌症治疗的批准。
参考资料
https://aurontx.com/news/2022/07/auron-therapeutics-announces-48-million-series-a-financing-to-drive-novel-oncology-pipeline-leveraging-a-machine-learning-multi-omics-based-platform/
https://aurontx.com/
--------- End ---------
相关文章
- 研讨会|机器学习和人工智能在天气和气候模式方面的新机遇(视频和PPT)
- 开源机器学习数据库OpenMLDB:线上线下一致的高可用特征平台
- Linux查看CPU、内存和机器型号等硬件信息
- 【机器学习】如何向5岁小孩解释什么是支持向量机(SVM)?
- 机器学习数据不满足同分布,怎么整?
- 机器学习工程化,企业 AI 的下一个起点
- 机器学习(四):机器学习工作流程
- AI 黑箱难题怎么破?基于神经网络模型的算法使机器学习透明化
- BAT 在下一盘大棋?深度盘点国内四大机器学习开源平台
- 这届机器学习论文评比,搞怪无厘头我只服Reddit
- 苹果开放机器学习API,但是没有看到苹果的机器学习开发平台
- 科学家开发机器金枪鱼
- 专访腾讯云机器学习平台技术负责人:揭秘腾讯深度学习平台DI-X背后的秘密
- 阿里发布机器学习平台PAI2.0,Hinton带头在加拿大设立“向量学院” | AI科技评论周刊