BP神经网络算法_bp神经网络算法流程图
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。
1、前馈神经网络、反馈神经网络、BP网络等,他们之间的关系 前馈型神经网络: 取连续或离散变量,一般不考虑输出与输入在时间上的滞后效应,只表达输出与输入的映射关系;在此种神经网络中,各神经元从输入层开始,接收前一级输入,并输入到下一级,直至输出层。整个网络中无反馈,可用一个有向无环图表示。常见的前馈神经网络有感知机(Perceptrons)、BP(Back Propagation)网络、RBF(Radial Basis Function)网络等。 BP网络: BP网络是指连接权调整采用了反向传播(Back Propagation)学习算法的前馈网络。与感知器不同之处在于,BP网络的神经元变换函数采用了S形函数(Sigmoid函数),因此输出量是0~1之间的连续量,可实现从输入到输出的任意的非线性映射。 由上可知BP网络是通过BP算法来修正误差的前馈神经网络 反馈型神经网络: 取连续或离散变量,考虑输出与输入之间在时间上的延迟,需要用动态方程来描述系统的模型。
前馈型神经网络的学习主要采用误差修正法(如BP算法),计算过程一般比较慢,收敛速度也比较慢; 而反馈型神经网络主要采用Hebb学习规则,一般情况下计算的收敛速度很快。 神经网络分类:
参考:http://www.cnblogs.com/wengzilin/archive/2013/04/24/3041019.html
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/197792.html原文链接:https://javaforall.cn
相关文章
- 经典神经网络 | fast rcnn目标检测算法详解
- 大数据必学Java基础(五十一):什么是算法和数据结构
- 检测模型改进—OHEM与Focal-Loss算法总结[通俗易懂]
- 图神经网络发Nature子刊,却被爆比普通算法慢104倍,质疑者:灌水新高度?
- 五分钟搞定贪心算法,从此不惧大厂面试
- 神经网络是如何运用梯度下降算法进行学习
- PGL图学习之图神经网络GraphSAGE、GIN图采样算法[系列七]
- 遗传算法优化bp神经网络matlab代码_神经网络进化算法
- 前端工程师leetcode算法面试必备-二分搜索算法(中)
- 隐私计算FATE-多分类神经网络算法测试
- 近万人围观Hinton最新演讲:前向-前向神经网络训练算法,论文已公开
- 深度学习算法原理——RCNN
- 2022新书《图神经网络》,崔鹏、裴健等领域大牛撰写,全面介绍GNN算法与应用
- React DOM Diff算法
- 一文学透Crane DSP预测算法
- 第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-49 算法训练 寻找数组中最大值
- BP神经网络(反向传播算法原理、推导过程、计算步骤)
- 数据结构实验之图论六:村村通公路【Prim算法】(SDUT 3362)
- 机器学习算法(八):基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测
- 【数据挖掘】神经网络 后向传播算法( 向后传播误差 | 输出层误差公式 | 隐藏层误差公式 | 单元连接权值更新公式 | 单元偏置更新公式 | 反向传播 | 损失函数 | 误差平方和 | 交叉熵 )
- 【博士论文】图神经网络表达性:理论、算法与应用
- Hinton 最新研究:神经网络的未来是前向-前向算法
- 二进制转十进制算法在监控软件中的运用
- 必须知道的八大种排序算法【java实现】(三) 归并排序算法、堆排序算法详解编程语言
- 最长回文子序列算法详解编程语言
- Oracle数据库排序算法技巧(oracle排序)
- Oracle数据库中的MD5加密算法(oracle中md5算法)
- 输出1000以内的素数的算法(实例代码)