NoSQL数据库

最近看到Neo4J图形数据库也属于NoSQL，那NoSQL是什么，有几种类型？

NoSQL泛指非关系型的数据库。Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。用于超大规模数据的存储。

优势：

　　易扩展

　　大数据量高性能

　　多样灵活的数据类型

NoSQL数据库主要类型

（1）Key-Value 数据库

　　使用键值(key-value)存储的数据库，其数据按照键值对的形式进行组织、索引和存储。

　　数据模型：键/值对

　　　　值是一个字符串对象，可以是任意类型的数据

　　常见的：Redis，Memcached，Cassandra，LevelDB

　　优点：简单、易部署，大量写操作时性能高，查找速度快，扩展性好，灵活性好

　　缺点：无法存储结构化信息、条件查询效率较低

　　应用：

　　　　主要用于处理大量数据的高访问负载，如：

　　　　　　频繁读写，拥有简单数据模型的应用

　　　　　　内容缓存（如会话、配置文件、参数、购物车）

　　　　　　存储配置和用户信息的移动应用

（2）文档数据库

　　面向文档数据库会将数据以文档的形式储存。每个文档都是自包含的数据单元，是一系列数据项的集合。每个数据项都有一个名称与对应的值，值既可以是简单的数据类型也可以是复杂的类型。

　　文档数据库通常以 JSON 或 XML 格式存储数据。

　　数据模型：键/值对

　　　　值是版本化的文档

　　常见的：MongoDb，CouchDB

　　优点：性能好，灵活性高，复杂性低，数据结构灵活

　　缺点：无统一的查询语言　　

　　应用：

　　　　存储、索引并管理面向文档的数据或类似半结构化数据，如：

　　　　　　具有大量读写操作的网站

　　　　　　使用json数据结构的应用

　　　　　　使用嵌套结构等非规范化数据的应用程序

（3）列式数据库

　　以列相关存储架构进行数据存储的数据库，主要适合于批量数据处理和即时查询

　　数据模型：列族

　　常见的：HBase，BigTable，Cassandra，HadoopDB

　　优点：

　　　　高效的储存空间利用率

　　　　查询效率高（读取多条数据的同一列效率高）

　　　　可扩展性强

　　　　容易做分布式扩展

　　缺点：不适合小量数据，功能较少，大都不支持强事务一致性

　　应用：

　　　　分布式的文件系统

　　　　拥有潜在大量数据的应用程序

　　　　拥有动态字段的应用程序

　　　　数据在地理上分布于多个数据中心的应用程序

（4）图形数据库

　　图数据库允许将数据以图的方式储存。实体会被作为顶点，而实体之间的关系则会被作为边。

　　常见的：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph

 　　优点：灵活性高，支持复杂的图形算法，可用于构建复杂的关系图谱

　　 缺点：

　　　　复杂性高、只能支持一定的数据规模

　　　　不好做分布式的集群方案

　　应用：

　　　　用于处理具有高度相互关联关系的数据，如：

　　　　　　社交网络、模式识别、依赖分析、推荐系统、路径寻找等问题