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淘宝数据库OceanBase SQL编译器部分 源码阅读--生成逻辑计划

2023-09-14 09:01:04 时间
我们已经知道,语法树就是一个树状的结构组织,每个节点代表一种类型的语法含义。如
update student set sex="M" where name ="小明";
这条SQL的语法树形状为:

|Update Stmt
|----Table:student
|----TargeList:
|--------sex = "M"
|----Qualifications:
|--------name="小明"

但是仅仅语法树并不能知道数据库中是否存在student这张表,这张表是否有sex,name这两个字段,我们是否有权限修改这条记录等。语法树只能判断这条SQL的写法是否正确,不能确定这条SQL是否可以执行。

逻辑计划需要明确SQL语句中所涉及到的表,字段,表达式等是否有效。这个的逻辑计划与在《数据库系统实现》等书中描述的逻辑查询计划不同。逻辑查询计划将SQL语句直接转为可运算的关系表达式。在OceanBase中,逻辑计划则只是查找或生成涉及到的表的ID,涉及字段的ID,涉及表达式的ID等,逻辑计划是不可运算的。

二、逻辑计划包含哪些内容? 简单来说,逻辑计划要弄清楚,这条SQL可以分解为几条stmt,每条stmt包含了哪些表,字段和表达式。在此基础上,如果是insert的Stmt,要加上设置哪些值;如果是update的stmt,要加上需要更新的列和对应的值,等等。

在一个逻辑计划中,每一个查询有一个唯一标识qid,每一张表有一个唯一的标识tid,每一个列有一个唯一的标识cid,每一个表达式有一个唯一的标识eid。

来看OceanBase中的逻辑计划的结构(省略无关方法和变量).

class ObLogicalPlan

 //... 

 oceanbase::common::ObVector ObStmt* stmts_; //存储该逻辑计划的所有stmt

 oceanbase::common::ObVector ObSqlRawExpr* exprs_; //逻辑计划的所有表达式

 oceanbase::common::ObVector ObRawExpr* raw_exprs_store_;//存储逻辑计划的所有表达式

 uint64_t new_gen_tid_;//用于生成新的tid

 uint64_t new_gen_cid_;//用于生成新的cid

 uint64_t new_gen_qid_;//用于生成新的qid

 uint64_t new_gen_eid_;//用于生成新的eid

 };


oceanbase::common::ObVector是OceanBase中自己实现的泛型容器之一,作用与STL的vector相同。
stmts_存储该逻辑计划的所有stmt;
raw_exprs_store_仅仅用于存储表达式,exprs_则引用raw_exprs_store_中的内容。
new_gen_tid_等4个变量是用来生成新的标识时使用,一个逻辑是可以用多个tid,多个cid,多个eid,多个qid的。这些标识分布于存储的stmt和表达式中。

注:stmt实在不知道中文该怎么称呼,就不改中文名了。

2.1 逻辑计划中表的定义
struct TableItem

 uint64_t table_id_;

 common::ObString table_name_;

 common::ObString alias_name_;

 TableType type_;

 uint64_t ref_id_;

};


table_id_唯一标识一个关系表,其类型分为基本表,引用表和子查询关系。
对同一个实体表,ref_id_与table_id_相同; 如果是一个引用别名的表,则table_id_是新生成的,ref_id_与这个表真正的table_id_相同;如果是一个子查询,则table_id_是新生成的,ref_id_是对子查询的引用。

对同一个实体表,它在所有线程使用的table_id_都是相同的;如果是生成的标识,则仅在该线程会话期间是唯一的。

2.2 逻辑计划中列的定义
struct ColumnItem

 uint64_t column_id_;

 common::ObString column_name_;

 uint64_t table_id_;

 uint64_t query_id_;

 bool is_name_unique_;

 bool is_group_based_;

 common::ObObjType data_type_;

};


column_id_唯一标识一个列,table_id_和query_id_为该列所属的关系表和stmt。is_name_unique_仅用在解析逻辑计划期间,标记该列的名称是否在所有表的字段中都是唯一的。is_group_based_标记该列是否用于分组。data_type_标识该列的数据类型。

2.3 逻辑计划中的表达式的定义 逻辑计划的中表达式有多种类型,其基类为ObRawExpr.包括两个成员变量,type_表示表达式的类型,result_type_表示表达式值的类型。

class ObRawExpr

 //省略其他方法

 private:

 ObItemType type_;

 common::ObObjType result_type_;

 }


表达式分为常量表达式, 一元引用表达式,二元引用表达式,一元操作符表达式,二元操作符表达式,三元操作符表达式,多元操作符表达式,case操作符表达式,聚集函数表达式,系统函数表达式,SQL原生表达式等。继承关系如下。

namespace sql

 //原生表达式基类

 class ObRawExpr

 //常量表达式

 class ObConstRawExpr : public ObRawExpr

 //一元引用表达式

 class ObUnaryRefRawExpr : public ObRawExpr

 //二元引用表达式

 class ObBinaryRefRawExpr : public ObRawExpr

 //一元操作符表达式

 class ObUnaryOpRawExpr : public ObRawExpr

 //二元操作符表达式

 class ObBinaryOpRawExpr : public ObRawExpr

 //三元操作符表达式

 class ObTripleOpRawExpr : public ObRawExpr

 //多元操作符表达式

 class ObMultiOpRawExpr : public ObRawExpr

 //case操作符表达式

 class ObCaseOpRawExpr : public ObRawExpr

 //聚集函数表达式

 class ObAggFunRawExpr : public ObRawExpr

 //系统函数表达式

 class ObSysFunRawExpr : public ObRawExpr

 //SQL原生表达式

 class ObSqlRawExpr : public ObRawExpr

 class ObRawExpr

 };


在ObLogicalPlan中,存储使用的是vector ObRawExpr * ,使用时转为vector ObSqlRawExpr * .

2.4 逻辑计划中的Stmt的定义 Stmt表示一个单独的查询所包含的内容,一个逻辑计划可以包含多个Stmt.

 class ObStmt

 /*省略部分内容...*/

 protected:

 common::ObVector TableItem table_items_;

 common::ObVector ColumnItem column_items_;

 private:

 StmtType type_;

 uint64_t query_id_;

 //uint64_t where_expr_id_;

 common::ObVector uint64_t where_expr_ids_;

 };


Stmt包括了一个查询所有的表table_items_,列column_items_,表达式where_expr_ids_和一个唯一的查询标识query_id_。注意这里存储的只有表达式的id,而不是表达式的实际内容。

从上述的定义总结来看,一个逻辑计划拥有多条查询实例Stmt和多个表达式,一个查询实例Stmt包含了多个表和多个列及所需表达式的引用。表,列,表达式,查询实例都有唯一的标识符进行标记。

ObLogicalPlan
----ObStmt : 1...n
--------TableItem : 0...n
--------ColnumItem : 0...n
--------expr_id_ref : 0...n
----ObRawExpr : 0...n


制定逻辑计划的源码在build_plan.h和build_plan.cpp中,在OceanBase0.4中,则增加了dml_build_plan.h和dml_build_plan.cpp。制定逻辑对外提供的接口只有两个,解析函数resolove和销毁函数destroy_plan,其他的为自用,可以浏览下其函数声明及用途,基本的结构就是这样,因为目前OceanBase中支持的SQL语句不多,相应的解析函数也比较少,还有一些没有完成,可以想见未来还会添加更多的函数。

//解析多重查询

int resolve_multi_stmt(ResultPlan* result_plan, ParseNode* node)

//解析独立表达式

int resolve_independ_expr()

//解析and表达式

int resolve_and_exprs()

//解析表达式

int resolve_expr()

//解析聚集函数

int resolve_agg_func()

//解析join表连接

int resolve_joined_table()

//解析表

int resolve_table()

//解析from子句

int resolve_from_clause()

//解析列

int resolve_table_columns()

//解析*

int resolve_star()

//解析select的投影列表

int resolve_select_clause()

//解析where子句

int resolve_where_clause()

//解析group by子句

int resolve_group_clause()

//解析having子句

int resolve_having_clause()

//解析order子句

int resolve_order_clause()

//解析limit子句

int resolve_limit_clause()

//解析select查询

int resolve_select_stmt()

//解析delete查询

int resolve_delete_stmt()

//解析insert的插入列

int resolve_insert_columns()

//解析intsert查询的插入值

int resolve_insert_values()

//解析insert查询

int resolve_insert_stmt()

//解析update查询

int resolve_update_stmt()

//解析函数。对外提供

int resolve(ResultPlan* result_plan, ParseNode* node)

//销毁函数,对外提供

extern void destroy_plan(ResultPlan* result_plan)


resolve函数根据语法树node的类型调用不同的查询解析实例。以下是部分代码摘抄:

int resolve(ResultPlan* result_plan, ParseNode* node)

 /*...*/

 uint64_t query_id = OB_INVALID_ID;

 if (ret == OB_SUCCESS node != NULL)

 switch (node- type_)

 case T_STMT_LIST:

 ret = resolve_multi_stmt(result_plan, node);

 break;

 case T_SELECT:

 ret = resolve_select_stmt(result_plan, node, query_id);

 break;

 case T_DELETE:

 ret = resolve_delete_stmt(result_plan, node, query_id);

 break;

 case T_INSERT:

 ret = resolve_insert_stmt(result_plan, node, query_id);

 break;

 case T_UPDATE:

 ret = resolve_update_stmt(result_plan, node, query_id);

 break;

 default:

 ret = OB_ERROR;

 break;

 return ret;

int resolve_update_stmt(ResultPlan* result_plan, ParseNode* node, uint64_t query_id)

 int ret = result_plan- err_stat_.err_code_ = OB_SUCCESS;

 uint64_t table_id = OB_INVALID_ID;

 query_id = OB_INVALID_ID;

 ObLogicalPlan* logical_plan logical_plan = new(logical_plan) ObLogicalPlan(name_pool);

 result_plan- plan_tree_ = logical_plan;


ColumnItem *column_item = NULL; //解析要更新的列表,如:update student set sex="M",grade="2" where name = "xiaoming"; for (int32_t i = 0; ret == OB_SUCCESS i assign_list- num_child_; i++) ParseNode* assgin_node = assign_list- children_[i]; /* resolve target column */ ParseNode* column_node = assgin_node- children_[0]; ObString column_name; column_name.assign_ptr( (char*)(column_node- str_value_), static_cast int32_t (strlen(column_node- str_value_)) //1 根据列名获取列 column_item = update_stmt- get_column_item(NULL, column_name); //2 解析列到vector ColumnItem * ret = update_stmt- add_column_item(*result_plan, column_name, NULL, column_item); //3 增加列引用到update_stmt ret = update_stmt- add_update_column(column_item- column_id_); /* resolve new value expression */ //4 解析值表达式 ParseNode* expr = assgin_node- children_[1]; ret = resolve_independ_expr(result_plan, update_stmt, expr, ref_id, T_UPDATE_LIMIT); //5 添加值表达式引用到update_stmt ret = update_stmt- add_update_expr(ref_id) //解析where子句 ret = resolve_where_clause(result_plan, update_stmt, node- children_[2]); return ret; }


我们仍旧以update语句为例。上面是根据源代码整理的逻辑,不是源码,主要是为了理清思路。

首先是创建一个新的查询update_stmt,并为其生成一个独立的查询标识qid 解析语句中的表,并将表的标识tid添加到update_stmt的引用列表 利用for循环逐个解析要更新的列-值对:
(1). 根据列名获取列;
(2). 将该列存储到update_stmt的vector ColumnItem * 中,并将列引用id添加到update_stmt的更新列列表ObArray uint64_t update_columns_中;
(3). 解析值表达式;
(4). 将值表达式引用id添加到更新值列表ObArray uint64_t update_exprs_中去; 解析where子句.
通过上面我们知道,逻辑计划的解析的一个重要内容就是要确定查询stmt,表,列,表达式的标识.查询和表达式的标识id都可以在解析的时候生成。因为这两项不是线程共有的,但是表和列是持久的数据,可以跨线程使用同样的id。这些表和列的信息由谁来管理?

3.2.1 使用Schema 追根溯源,你会发现实体表和列的id是在ob_schema.cpp中获取的。什么是schema?schema就是数据库对象的一个集合。网上有一个很形象的比喻,我稍微做了点改动:

什么是Database,什么是Schema,什么是Table,什么是列,什么是行,什么是User?我们可以可以把Database看作是一个大仓库,仓库分了很多很多的房间,Schema就是其中的房间,一个Schema代表一个房间,Table可以看作是每个Schema中的柜子,行和列就是柜子中的格子。User就是房间的主人。

OceanBase要求schema强类型约束,也就是要预先定义好schema。这样可以方便的进行各种online ddl操作。

OceanBase的表和列信息存储在Schema的一个hash_map中。关于Schema 以后再深入了解。

制定逻辑计划,最关键的是要理解逻辑计划的设计目标,其中最主要的内容就是确定逻辑计划中使用到的查询Stmt,表,列,表达式,并为它们生成或设置唯一标识,确保在同一个逻辑计划中是不相同的。制定逻辑计划的函数只要是reslove系列函数。而表和列的信息存储在Schema中一个hash_map中。

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