通用分表存储过程

  `syslog_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,     `create_user` varchar(32) DEFAULT NULL,     PRIMARY KEY (`syslog_id`)   ;     call branch_table(test, @field_list, 4, 2);  
    IN     p_table_name   VARCHAR(200),            IN     p_field_list   VARCHAR(2048),        IN     p_branch_size  INT,                             in     p_lpad         INT   BEGIN       /*定义变量*/       DECLARE m_begin_row INT DEFAULT 0;              WHILE m_begin_row p_branch_size DO             /*构造语句*/              SET @MAIN_STRING = CONCAT(CREATE TABLE , p_table_name, _, LPAD(m_begin_row, p_lpad, 0), (, p_field_list ,)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;);                   /*预处理*/           PREPARE main_stmt FROM @MAIN_STRING;           EXECUTE main_stmt;           SET m_begin_row=m_begin_row+1;       END WHILE;   END;  

 前期没有分表数据量太大后期拆表用的MySQL存储过程

简单的办法是直接写
--假设根据user_id分表，分成64张

insert into table_new_0000 select * from table_old where mod(user_id,64)=0;     insert into table_new_0001 select * from table_old where mod(user_id,64)=1;  
一共64条sql，OK 搞定。但是这个一张表被全表扫描了64次，做的无用功比较多，而且导致停机时间比较长
declare c_ids cursor for select id,user_id from item_records_0000 where gmt_modified   2010-8-25 00:00:00;     declare  continue handler for not found set v_exit=1;     open c_ids;     repeat     --将需要的值装入变量   fetch c_ids into v_id,v_spid;     if v_exit = 0 then     set @vv_id = v_id;     --根据取模字段获取数据存在的表   select mod(v_spid,64) into c_table;     --组装动态sql   SET @SQL_CONTEXT =     CONCAT(insert into item_record_,     LPAD(c_table, 4, 0),      select * from item_records_0000 where id = ?);     PREPARE STMT FROM @SQL_CONTEXT;     --执行sql     EXECUTE STMT using @vv_id;     DEALLOCATE PREPARE STMT;     end if;     set ii=i+1;     --100条提交一次，以提高效率，记得执行存储过程前设置auto_commit   if mod(i,100)=0 then commit;     end if;     until v_exit=1    end repeat;     close c_ids;     commit;     end;     //   
declare c_table int;     declare c_ids cursor for select id,supplier_id from item_records_0000 where gmt_modified  = 2010-8-25 00:00:00;     declare  continue handler for not found set v_exit=1;     open c_ids;     repeat     fetch c_ids into v_id,v_spid;     if v_exit = 0 then     set @vv_id = v_id;     set @v_row=0;     select mod(v_spid,64) into c_table;     --判断数据是否已经存在   SET @SQL_C =     CONCAT(select count(*) into @v_row from item_record_,     LPAD(c_table, 4, 0),      where id = ?);     PREPARE STMT_C FROM @SQL_C;     EXECUTE STMT_C using @vv_id;     DEALLOCATE PREPARE STMT_C;                            SET @SQL_INSERT =     CONCAT(insert into bbc_item_record_,     LPAD(c_table, 4, 0),      select * from item_records_0000 where id = ?);     PREPARE STMT_I FROM @SQL_INSERT;              SET @SQL_DELETE =     CONCAT(DELETE FROM bbc_item_record_,     LPAD(c_table, 4, 0),      where id = ?);     PREPARE STMT_D FROM @SQL_DELETE;          --如果数据已经存在，则先delete在insert                if @v_row 0 then      EXECUTE STMT_D using @vv_id;     DEALLOCATE PREPARE STMT_D;     end if;     EXECUTE STMT_I using @vv_id;     DEALLOCATE PREPARE STMT_I;            end if;     set ii=i+1;     if mod(i,100)=0 then commit;     end if;     until v_exit=1    end repeat;     close c_ids;     commit;     end;     //    
列表查询的通用优化方案 列表查询是服务端开发中非常高频的诉求，接口的性能往往会跟用户体验强关联。本文通过一个具体的例子，来总结服务端写查询接口时的通用优化方案。 ## 一个例子 ### 功能诉求 给出一个具体的例子，背景是根据内容ID来查询内容信息（如下），目标是通过编码优化使得这个查询效率变快，减少上游（客户端App或外部服务）的等待时间。 ```java public interfa