Python排序算法之快速排序
2023-09-14 08:58:40 时间
转自:https://www.cnblogs.com/AlwinXu/p/5424905.html
快速排序(quickSort)
快排的思想:首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。
百度百科给的算法:
一趟快速排序的算法是:
1)设置两个变量i、j,排序开始的时候:i=0,j=N-1;
2)以第一个数组元素作为关键数据,赋值给key,即key=A[0];
3)从j开始向前搜索,即由后开始向前搜索(j--),找到第一个小于key的值A[j],将A[j]和A[i]互换;
4)从i开始向后搜索,即由前开始向后搜索(i++),找到第一个大于key的A[i],将A[i]和A[j]互换;
5)重复第3、4步,直到i=j; (3,4步中,没找到符合条件的值,即3中A[j]不小于key,4中A[i]不大于key的时候改变j、i的值,使得j=j-1,i=i+1,直至找到为止。找到符合条件的值,进行交换的时候i, j指针位置不变。另外,i==j这一过程一定正好是i+或j-完成的时候,此时令循环结束)。
时间复杂度:O(nlgn)
#QuickSort by Alvin
def QuickSort(myList,start,end):
#判断low是否小于high,如果为false,直接返回
if start < end:
i,j = start,end
#设置基准数
base = myList[i]
while i < j:
#如果列表后边的数,比基准数大或相等,则前移一位直到有比基准数小的数出现
while (i < j) and (myList[j] >= base):
j = j - 1
#如找到,则把第j个元素赋值给第个元素i,此时表中i,j个元素相等
myList[i] = myList[j]
#同样的方式比较前半区
while (i < j) and (myList[i] <= base):
i = i + 1
myList[j] = myList[i]
#做完第一轮比较之后,列表被分成了两个半区,并且i=j,需要将这个数设置回base
myList[i] = base
#递归前后半区
QuickSort(myList, start, i - 1)
QuickSort(myList, j + 1, end)
return myList
myList = [49,38,65,97,76,13,27,49]
print("Quick Sort: ")
QuickSort(myList,0,len(myList)-1)
print(myList)
相关文章
- pycharm无法使用第三方库_python第三方库安装失败
- pycharm配置python运行环境_C中调用Python
- Python 基于 selenium 实现不同商城的商品价格差异分析系统
- Python 一网打尽<排序算法>之从希尔排序聊聊分治算法的哲学
- Python 一网打尽<排序算法>之堆排序算法中的树
- python常用面试题_Python+Selenium 常见面试题整理[通俗易懂]
- python中dtype什么意思_NumPy Python中的数据类型对象(dtype)
- python中替换字符串中字符_Python replace()函数:替换字符串中的某个字符「建议收藏」
- python判断linux中文件是否存在_Python判断文件是否存在的三种方法
- 10 种机器学习算法的要点(附 Python 和 R 代码)「建议收藏」
- python数据统计分析「建议收藏」
- Python算法-查找
- 【说站】python快速排序算法的使用
- 【说站】python实现排序算法的可视化
- 随机梯度下降算法过程详细解读_python 排序算法
- python核心知识汇总(精编版)
- 慎用!3个容易被打的Python恶搞脚本
- python 堆排序算法
- 如何用VOSviewer Online想画啥就画啥(配合python+networkX)
- 10大机器学习算法,Python与R代码比较
- Python模拟键盘输入和鼠标操作详解编程语言
- 希尔排序算法的python实现详解编程语言
- Python开发系列课程(13) – 文件和异常详解编程语言
- Python实现的贪婪算法详解编程语言
- 为程序员和新手准备的 8 大 Python 工具
- python驱动使用pip安装MySQL Python驱动的简单步骤(pip安装mysql)
- Connecting to MSSQL with Python: A Comprehensive Guide for Beginners(python连接mssql)
- MySQL与Python的协同运行:一种全新的开发体验(mysql与python)
- python用Redis与Python实现大数据收集与分析(redis 联合)