OpenCV学习（一）：入门介绍

p 1、软件下载 /p p OpenCV下载地址： a target= _blank href= http://opencv.org/downloads.html http://opencv.org/downloads.html /a 或者 a target= _blank href= http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary

1、软件下载

OpenCV下载地址：http://opencv.org/downloads.html或者http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/，根据需要下载，有windows/linux/mac/ios等版本的。

因为OpenCV在windows的基本平台大多是Viusal studio，因此还要下载VS，下面介绍如何配置vs下的opencv。

我采用的平台是VS2010和Opencv2.4.10。

2、准备工作

下载后双击opencv，解码得到一个opencv文件夹。

基本配置方法：http://www.cnblogs.com/lidabo/p/3501267.html和http://www.cnblogs.com/freedomshe/archive/2012/04/25/2470540.html

你可以参照上面提供的网址，也可以按照下面本人更为详细的步骤。

第一步：配置用户变量和系统变量

计算机-》属性-》高级系统设置-》高级-》环境变量

在用户变量新建
OPENCV 和PATH
OPENCV=E:\opencv\build
PATH=E:\opencv\build\x64\vc11\bin;E:\opencv\build\x86\vc11\bin
如果是32位的PATH中可以不用加E:\opencv\build\x64\vc11\bin

在系统变量的
PATH里面加上
E:\opencv\build\x64\vc11\bin;E:\opencv\build\x86\vc11\bin
如果是32位的PATH中可以不用加E:\opencv\build\x64\vc11\bin

以上的地址是我放opencv2.4.6的地址，可根据具体位置更改。
配置完以后重启电脑或者注销环境变量才能生效。

3、建立vs工程，按照http://www.cnblogs.com/lidabo/p/3501267.html配置即可。

【计算机视觉处理1】OpenCV入门 OpenCV是一个跨平台且开源的计算机视觉和机器学习库，全称Open Source Computer Vision Library 。由Intel公司开源。其中主体库的代码是Intel用C/C++编写的，部分贡献库代码由社区程序员提供。
OpenCV 入门之旅 OpenCV 是一个强大的图片处理工具，尤其是随着人工智能、图片识别等行业的兴起，这个第三方库也越来越受到重视，今天我们就一起来开启 OpenCV 之旅
学习Opencv库（一）——基本读写函数的介绍！ OpenCV是一个开源的计算机视觉库，里面封装了很多图像处理方面的优秀算法：例如图片轮廓边缘检测,特征点提取…，可以在Windows,Linux,Mac等平台使用；虽然OpenCv是用 C++ 编写的，并且现在主要接口也是 C++ 语言的但，现在该库也同时提供大量面向 python、matlab以及Java。
目标跟踪入门：使用OpenCV实现质心跟踪 **目标跟踪的过程**： 1、获取对象检测的初始集 2、为每个初始检测创建唯一的ID 3、然后在视频帧中跟踪每个对象的移动，保持唯一ID的分配 本文使用OpenCV实现质心跟踪，这是一种易于理解但高效的跟踪算法。