Akka学习过程的疑问

actor数和线程数不是一一对应的。2.7 million actors占1GB内存. 而1GB内存只能运行4096个线程.奥秘在于Actor直接可以复用线程。Actor和线程是不同的抽象，他们的对应关系是由Dispatcher决定的。一个Actor可以使用多个线程，一个线程也会被多个Actor复用。
其中worker会动态取spawn新的线程去处理任务。（为什么不使用actor ?任务繁重不能交给actor?）http://www.cnblogs.com/hseagle/p/3673147.html
终于弄明白 RocketMQ 存储模型 RocketMQ 优异的性能表现，必然绕不开其优秀的存储模型 。 这篇文章，笔者按照自己的理解 , 尝试分析 RocketMQ 的存储模型，希望对大家有所启发。
【社区投稿】一看就懂！超全解析 OpenMMLab 的 Hook 机制 OpenMMLab 系列的一大特色是其所采用的 Hook 机制。同样作为计算机视觉算法框架, 相比于简单易懂、对新手友好的 Gluon-CV, Hook 机制无疑提高了初学者入门 OpenMMLab 系列工具箱的难度。一个很自然的问题就是，为什么要引入 Hook 机制？
一文搞懂Kafka核心基础知识 Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、Storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。Kafka 官网的下载地址是 https://kafka.apache.org/downloads ；打开下载页面后我们可以看 到不同版本的