财务系统拆分思路整理+计划-备份

【SQL开发实战技巧】系列（二十八）：数仓报表场景☞人员分布问题以及不同组(分区)同时聚集如何实现 【SQL开发实战技巧】这一系列博主当作复习旧知识来进行写作，毕竟SQL开发在数据分析场景非常重要且基础，面试也会经常问SQL开发和调优经验，相信当我写完这一系列文章，也能再有所收获，未来面对SQL面试也能游刃有余~。
谈谈主数据建设过程中历史数据清理策略和方法 菜买回来后，我们就要根据菜品的需要对它们进行处理了，但无论如何处理，在此之前们都需要对它们先进行清洗一下，将上面的脏东西诸如泥土、农药、血水等清洗掉。
数据太多、太乱、太杂？你需要这样一套数据治理流程 数据作为机器学习的基础，从 GB、TB 到 PB 已经增长了无数倍，现在大一点的业务场景，没有 TB 级数据都提供不了高效的体验。那么数据怎么治理才好，怎样与模型、算力结合才算妙？在本文中，我们将看看什么是 HAO 数据治理模型，看看公安数据到底是如何规范处理的。
EXCEL数据缺失、混乱、重复怎么办?我用ETL带你走出困境 在我们的日常工作中，数据清洗通常是一个非常复杂和繁琐的过程，特别在EXCEL里进行数据清洗会显得格外痛苦，例如对数据进行简单的合并、去重、分列都需要花费不少的时间和功夫。虽然微软推出了power query这个厉害的清洗组件，但是M语言的门槛相对较高，一般人不易掌握。因此选择一个简洁的ETL工具去对数据进行清洗是一个非常好的选择。除了可以节省大量的时间，还能以可视化的界面进行操作，无需任何代码便可以快速对数据进行清洗。下面利用智分析的ETL工具，对EXCEL常见的几种清洗方法进行讲解。