Deep learning深度学习的十大开源框架
Google开源了TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为Google在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且Google自己的Gmail和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具。 对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注,首先我们推荐目前规模人气最高的TOP3:
一、Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用,包括Pinterest这样的web大户。与TensorFlow一样,Caffe也是由C++开发,Caffe也是Google今年早些时候发布的DeepDream项目(可以识别喵星人的人工智能神经网络)的基础。
二、Theano。2008年诞生于蒙特利尔理工学院,Theano派生出了大量深度学习Python软件包,最著名的包括Blocks和Keras。
三、Torch。Torch诞生已经有十年之久,但是真正起势得益于去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。
除了以上三个比较成熟知名的项目,还有很多有特色的深度学习开源框架也值得关注:
四、Brainstorm。来自瑞士人工智能实验室IDSIA的一个非常发展前景很不错的深度学习软件包,Brainstorm能够处理上百层的超级深度神经网络——所谓的公路网络Highway Networks。
五、Chainer。来自一个日本的深度学习创业公司Preferred Networks,今年6月发布的一个Python框架。Chainer的设计基于define by run原则,也就是说,该网络在运行中动态定义,而不是在启动时定义,这里有Chainer的详细文档。
六、Deeplearning4j。 顾名思义,Deeplearning4j是”for Java”的深度学习框架,也是首个商用级别的深度学习开源库。Deeplearning4j由创业公司Skymind于2014年6月发布,使用 Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗兰、博斯咨询和IBM等明星企业。
DeepLearning4j是一个面向生产环境和商业应用的高成熟度深度学习开源库,可与Hadoop和Spark集成,即插即用,方便开发者在APP中快速集成深度学习功能,可应用于以下深度学习领域:
人脸/图像识别
语音搜索
语音转文字(Speech to text)
垃圾信息过滤(异常侦测)
电商欺诈侦测
七、Marvin。是普林斯顿大学视觉工作组新推出的C++框架。该团队还提供了一个文件用于将Caffe模型转化成语Marvin兼容的模式。
八、ConvNetJS。这是斯坦福大学博士生Andrej Karpathy开发浏览器插件,基于万能的JavaScript可以在你的游览器中训练神经网络。Karpathy还写了一个ConvNetJS的入门教程,以及一个简洁的浏览器演示项目。
九、MXNet。出自CXXNet、Minerva、Purine等项目的开发者之手,主要用C++编写。MXNet强调提高内存使用的效率,甚至能在智能手机上运行诸如图像识别等任务。
十、Neon。由创业公司Nervana Systems于今年五月开源,在某些基准测试中,由Python和Sass开发的Neon的测试成绩甚至要优于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。
对于希望在应用中整合深度学习功能的开发者来说,GitHub上其实还有很多不错的开源项目值得关注,首先我们推荐目前规模人气最高的TOP3:
一、Caffe。源自加州伯克利分校的Caffe被广泛应用,包括Pinterest这样的web大户。与TensorFlow一样,Caffe也是由C++开发,Caffe也是Google今年早些时候发布的DeepDream项目(可以识别喵星人的人工智能神经网络)的基础。
二、Theano。2008年诞生于蒙特利尔理工学院,Theano派生出了大量深度学习Python软件包,最著名的包括Blocks和Keras。
三、Torch。Torch诞生已经有十年之久,但是真正起势得益于去年Facebook开源了大量Torch的深度学习模块和扩展。Torch另外一个特殊之处是采用了不怎么流行的编程语言Lua(该语言曾被用来开发视频游戏)。
除了以上三个比较成熟知名的项目,还有很多有特色的深度学习开源框架也值得关注:
四、Brainstorm。来自瑞士人工智能实验室IDSIA的一个非常发展前景很不错的深度学习软件包,Brainstorm能够处理上百层的超级深度神经网络——所谓的公路网络Highway Networks。
五、Chainer。来自一个日本的深度学习创业公司Preferred Networks,今年6月发布的一个Python框架。Chainer的设计基于define by run原则,也就是说,该网络在运行中动态定义,而不是在启动时定义,这里有Chainer的详细文档。
六、Deeplearning4j。 顾名思义,Deeplearning4j是”for Java”的深度学习框架,也是首个商用级别的深度学习开源库。Deeplearning4j由创业公司Skymind于2014年6月发布,使用 Deeplearning4j的不乏埃森哲、雪弗兰、博斯咨询和IBM等明星企业。
DeepLearning4j是一个面向生产环境和商业应用的高成熟度深度学习开源库,可与Hadoop和Spark集成,即插即用,方便开发者在APP中快速集成深度学习功能,可应用于以下深度学习领域:
人脸/图像识别
语音搜索
语音转文字(Speech to text)
垃圾信息过滤(异常侦测)
电商欺诈侦测
七、Marvin。是普林斯顿大学视觉工作组新推出的C++框架。该团队还提供了一个文件用于将Caffe模型转化成语Marvin兼容的模式。
八、ConvNetJS。这是斯坦福大学博士生Andrej Karpathy开发浏览器插件,基于万能的JavaScript可以在你的游览器中训练神经网络。Karpathy还写了一个ConvNetJS的入门教程,以及一个简洁的浏览器演示项目。
九、MXNet。出自CXXNet、Minerva、Purine等项目的开发者之手,主要用C++编写。MXNet强调提高内存使用的效率,甚至能在智能手机上运行诸如图像识别等任务。
十、Neon。由创业公司Nervana Systems于今年五月开源,在某些基准测试中,由Python和Sass开发的Neon的测试成绩甚至要优于Caffeine、Torch和谷歌的TensorFlow。
第一周:深度学习引言(Introduction to Deep Learning) 在cousera的这一系列也叫做专项课程中,在第一门课中(神经网络和深度学习),你将学习神经网络的基础,你将学习神经网络和深度学习,这门课将持续四周,专项课程中的每门课将持续2至4周。
全球名校AI课程库(1)| 吴恩达·深度学习专项课程『Deep Learning Specialization』 深度学习入门首选!课程可以帮助学习者掌握知识和技能,并邀请工业界与学术界的深度学习专家为大家提供职业发展建议,提供一条迈向 AI 世界的清晰途径。
学习笔记 | 深度学习相关研究与展望 Review of deep learning 深度学习是新兴的机 器学习研究领域,旨在研究如何从数据中自动地提取多层特征 表示,其核心思想是通过数据驱动的方式,采用一系列的非线 性变换,从原始数据中提取由低层到高层、由具体到抽象、由一 般到特定语义的特征。
Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用 对于 Elasticsearch 来说,也有一些插件(https://github.com/muhleder/elasticsearch-vector-scoring)提供了相似度计算功能,但是它们的速度并不怎么样,因为它们只计算了向量相似度而没有做过滤。
奥特曼超人 KARL-Dujinyang-奥特曼超人。作者目前任职于银狐、泡椒游戏公司,曾任职腾为CTO,CSDN技术专家,曾创办过创业go、造梦工厂、米奇云,万能孵化器等,领域涉及逆向安全专家以及全栈工程师,作者目前出书中。
相关文章
- Python开源机器学习框架:Scikit-learn六大功能,安装和运行Scikit-learn
- Android和iOS 测试五个最好的开源自动化工具
- ASP.NET MVC WebApi 返回数据类型序列化控制(json,xml) 用javascript在客户端删除某一个cookie键值对 input点击链接另一个页面,各种操作。 C# 往线程里传参数的方法总结 TCP/IP 协议 用C#+Selenium+ChromeDriver 生成我的咕咚跑步路线地图 (转)值得学习百度开源70+项目
- FPGA学习网站、开源网站和论坛网站汇总
- 开源深度学习加速器(NPU)NVDLA介绍
- 国产开源监控系统
- UGUI的优点新UI系统四 开源
- 2017.1-TOP5 Android开源库
- 阿里开源线上应用调试利器 Arthas的背后
- 保加利亚通过政府用软件开源法律
- Ambari深入学习(III)-开源使用及其改进思考
- 【毕业设计_课程设计】开源物联网系统设计(源码+论文)
- 【离线语音专题①】安信可最新离线语音模组VC系列出厂固件使用教程——SDK开源?
- 一个基于.NET Core3.1的开源项目帮你彻底搞懂WPF框架Prism
- iOS - 开源框架、项目和学习资料汇总(网络篇)
- 学习Coding-iOS开源项目日志(二)
- 涵盖了 Java、Qt、AI、R 语言以及 Linux 学习的学习类开源项目
- 天冕联邦学习平台正式开源(附链接)
- 微软已在GitHub上开源深度学习工具包:助推语音识别发展