HBase-1.2.4LruBlockCache实现分析（二）

        本文介绍LruBlockCache如何获取缓存数据。         缓存数据的获取是在方法getBlock()中实现的，代码如下： * Get the buffer of the block with the specified name.

        本文介绍LruBlockCache如何获取缓存数据。

        缓存数据的获取是在方法getBlock()中实现的，代码如下：

 /**

 * Get the buffer of the block with the specified name.

 * @param cacheKey blocks cache key

 * @param caching true if the caller caches blocks on cache misses

 * @param repeat Whether this is a repeat lookup for the same block

 * (used to avoid double counting cache misses when doing double-check locking)

 * @param updateCacheMetrics Whether to update cache metrics or not

 * @return buffer of specified cache key, or null if not in cache

 @Override

 public Cacheable getBlock(BlockCacheKey cacheKey, boolean caching, boolean repeat,

 boolean updateCacheMetrics) {

 LruCachedBlock cb = map.get(cacheKey);

 if (cb == null) {

 if (!repeat updateCacheMetrics) stats.miss(caching, cacheKey.isPrimary());

 // If there is another block cache then try and read there.

 // However if this is a retry ( second time in double checked locking )

 // And its already a miss then the l2 will also be a miss.

 if (victimHandler != null !repeat) {

 Cacheable result = victimHandler.getBlock(cacheKey, caching, repeat, updateCacheMetrics);

 // Promote this to L1.

 if (result != null caching) {

 cacheBlock(cacheKey, result, /* inMemory = */ false, /* cacheData = */ true);

 return result;

 return null;

 if (updateCacheMetrics) stats.hit(caching, cacheKey.isPrimary());

 cb.access(count.incrementAndGet());

 return cb.getBuffer();

 }

        实现逻辑如下：

        1、首先，从LruBlockCache的map中直接获取；

        2、如果map中没有，则在victimHandler存在且!repeat的情况下，通过victimHandler的getBlock()方法获取并缓存到LruBlockCache中，即综合考虑第二种缓存模式，并同步到第一种缓存中；

        3、如果1或2能够获取到数据，更新统计数据，且通过缓存块的access方法，更新访问时间accessTime，将可能的BlockPriority.SINGLE升级为BlockPriority.MULTI；

        4、返回。

 适合于存储大表数据（表的规模可以达到数十亿行以及数百万列），并且对大表数据的读、写访问可以达到实时级别；  利用Hadoop HDFS（Hadoop Distributed File System）作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统；  利用ZooKeeper作为协同服务。