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。。。。。。。。。。。 在工具化过程中，我们秉着低成本、拿来即用的原则，借鉴业界成型的方案，同时将精力用在对开源软件的研究中，有开源工具就绝不自己凭空创造。初期，我们只围绕开源软件做周边脚本开发，不动核心代码，在实践中总结经验。

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在工具化过程中，我们秉着低成本、拿来即用的原则，借鉴业界成型的方案，同时将精力用在对开源软件的研究中，有开源工具就绝不自己凭空创造。初期，我们只围绕开源软件做周边脚本开发，不动核心代码，在实践中总结经验。例如，在最基础的部署软件环境中，我们基于YUM搭建了自己的包管理系统，将常用软件打包，同时根据项目做成模板，这样无论是初始安装还是扩容都能在分分钟完成。配置文件管理利用Puppet完成，服务器批量操控依赖SaltStack。就这样我们的运维兵器谱在不断地丰富。

另外，运维工作离不开监控报警，这是一件让无数运维人苦不堪言的事情。而会休息才会工作，监控体系必须优化。

我们的监控大概分为系统级、应用级、项目逻辑和用户体验四部分。系统级主要监控硬件和网络等；应用级主要监控常用软件的健康状况；项目逻辑监控主要模拟用户行为探测项目功能点是否运行正常；用户体验监控主要联动博睿和基调等第三方监控一起优化用户体验。我们用过的工具很多，开源工具有Nagios、 Cacti、Ganglia、Zabbix等，同时自己也开发了一些针对项目场景的监控工具，但万变不离其宗，都是围绕上述几个维度进行监控，然后再进行分级预警和报警。

为了减少报警骚扰，我们分级处理，将报警分为邮件预警、短信报警和疯狂短信报警。以磁盘空间监控为例：每天下午6点，统计磁盘使用率超过80%的机器，发出邮件预警，下班前解决；在预警的基础上，超过85%触发短信报警；超过90%就要持续报警，避免事故的发生。此外，随着服务器数量的增多，硬件故障在所难免，架构设计需要考虑高可用方案，冗余范围内的服务器故障会以邮件预警的方式发出，避免对运维工程师的骚扰。

有了监控工具和分级机制，还需要有好的制度。为了大部分人可以安心休息，我们每天有专人负责处理常规报警，遇到无法解决的问题才要求他人协助。第二天的负责人要针对第一天的报警找出根本原因，并尽力解决，因为如果无法根治，困扰将持续发生。所谓线上无小事，实际工作中复杂场景引发的问题数不胜数，所以可以宽容第一次错误，但不能接受同样问题发生第二次，。。。。。。。。。。。

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