集结号吹响，国内NLP最高水平会议CCL/NLP-NABD下月南京召开！

「第十六届全国计算语言学学术会议」（The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017）将于 2017 年 10 月 13 日至 15 日在南京师范大学举行。

「第十六届全国计算语言学学术会议」（The Sixteenth China National Conference on Computational Linguistics, CCL 2017）将于 2017 年 10 月 13 日至 15 日在南京师范大学举行。作为国内最大的自然语言处理专家学者的社团组织——中国中文信息学会（CIPS）的旗舰会议，全国计算语言学会议从 1991 年开始每两年举办一次，从 2013 年开始每年举办一次。CCL 着重于中国境内各类语言的计算处理，为传播计算语言学最新的学术和技术成果提供了广泛的交流平台。

「第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会」（The Fifth International Symposium on Natural Language Processing based on Naturally Annotated Big Data, NLP-NABD 2017）将与 CCL 2017 同时召开。NLP-NABD 涵盖了前面列举的所有自然语言处理的研究内容，尤其关注在大数据时代自然语言处理的前沿方法和技术。NLP-NABD 2017 受到国家 973 计划项目「面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法」（编号：2014CB340500）资助支持。

CCL/NLP-NABD 是中国自然语言处理领域最高水平的学术会议，在国内具有最广泛的学术影响。根据 Bookmetrix 的统计数据，CCL/NLP-NABD 2015 英文论文集下载次数已超过 20 万次（http://www.springer.com/us/book/9783319258157）。

本次会议由中国中文信息学会计算语言学专业委员会主办，组织单位是清华信息科学与技术国家实验室，南京师范大学担任承办单位。

本届大会主席由郑南宁院士和倪光南院士担任，程序委员会主席由清华大学孙茂松教授、哈尔滨工业大学刘挺教授和苏州大学周国栋教授担任。

据雷锋网AI科技评论了解，本次会议共收到 264 篇投稿（中文 178 篇，英文 86 篇），录用 105 篇论文（中文 66 篇，英文 39 篇）。总体录用率 39.77%，中文论文录用率 37.08%，英文论文录用率 45.35%。会议录用的中、英文论文将分别推荐至《中文信息学报》、《中国科学》和 Springer Lecture Notes in Artificial Intelligence 发表。

自然语言处理是学术界与产业界最紧密合作的研究领域之一。一方面，一系列著名公司既是产业巨头、同时也在学术领域持续作出具有创新性的贡献；另一方面，学术领域的突破性研究成果，往往也要通过实际产业应用系统的验证才能被广泛的承认。为此，在学术报告、论文交流等活动之外，本届会议也专门设立了系统展示环节，提供一个学术思想与工业技术碰撞并产生火花的平台。

而在会议同期，CCL 2017 讲习班暨中国中文信息学会《前沿技术讲习班》(ATT) 第 9 期将于 10 月 13 日举行，谷歌大脑团队吴永辉博士、新加坡科技与设计大学助理教授张岳博士、微软首席研究员何晓冬博士、清华大学计算机系长聘副教授朱军博士将分别做前沿技术讲习演讲，为大家带来精神食粮的饕餮盛宴。详情可访问此网站了解：http://www.cips-cl.org/static/CCL2017/tutorials.html

与此同时，第一届「讯飞杯」中文机器阅读理解评测（CMRC 2017）也在同期进行。本评测由中国中文信息学会计算语言学专委会主办，哈工大讯飞联合实验室（HFL）承办，旨在促进中文阅读理解研究及发展并且为相关领域学者提供一个良好的沟通平台。据雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论了解，本次内容将聚焦机器阅读理解的相关内容。详细介绍可参看：http://www.cips-cl.org/static/CCL2017/iflytek.html

目前，CCL 2017 已正式开放会议注册和酒店预订，老师同学们如果对此会议感兴趣，可要抓紧时间了。

本文作者：奕欣 本文转自雷锋网禁止二次转载，原文链接
蚂蚁安全实验室斩获NeurIPS & Facebook AI联合竞赛冠军 12月10日，由国际人工智能顶会NeurIPS 与 Facebook AI联合举办的图像相似匹配竞赛ISC2021落下帷幕，本次比赛共有1635支参赛队伍参加，是今年NeurIPS会议上最具影响力的比赛之一。来自蚂蚁集团的TitanShield Team（titanshield2）以超越第二名10个百分点的成绩斩获图像表征赛道冠军。据悉，此次夺冠团队采用的技术方案是由蚂蚁集团独立自研的、“基于特征兼容自监督学习框架”的预训练模型，能够针对性地解决内容安全风控领域常见的敏感信息更迭速度快、风控模型训练不及时等问题。作为可信AI技术研究及应用中的一环，该技术上线后可降低80%的图像对抗风险，将有助
阿里云安全研究成果入选人工智能顶级会议 IJCAI 2019， 业界首次用AI解决又一难题！ 阿里云被主论坛收录的论文《Locate Then Detect：Web Attack Detection via Attention-based Deep Neural Networks》，首次解决了深度学习在Web攻击检测领域的结果可解释性问题，具有前所未有的创新意义，证明阿里云在安全AI技术的学术研究和应用方面业界领先。
国际机器学习大会ICML 2018 于 7 月 10 日在瑞典斯德哥尔摩召开。这场学术大会于1980年首次在匹兹堡举行，今年已是第 35 届，和 NIPS（神经信息处理系统大会）并列为机器学习学术界最顶级的会议。