使用Compose和Machine来Docker化Flask：从本地到云端

Docker是个强大工具，用于启动隔离的、可重复生产的应用环境容器。本文侧重讲述如何为本地开发容器化Flask应用，同时使用Docker Compose和Docker Machine将应用交付到云主机提供商中。
本地设置 与Docker（v1.6.0）一起，我们将使用：
Docker Compose（v1.2.0），即此前的fig，用于将一个多容器应用编排成一个单一应用。 Docker Machine（v0.2.0）用于在本地和云端创建Docker主机。
请依照这里和这里的指示分别安装Docker Compose和Machine。

检验一下安装是否成功：

$ docker-machine --version

docker-machine version 0.2.0 (8b9eaf2)

$ docker-compose --version

docker-compose 1.2.0

然后，从此仓库克隆项目，或按该仓库的项目结构创建你自己的项目：

├── copy.sh

├── docker-compose.yml

├── nginx

│   ├── Dockerfile

│   └── sites-enabled

│       └── flask_project

└── web

├── Dockerfile

├── app.py

├── config.py

├── create_db.py

├── models.py

├── requirements.txt

├── static

│   ├── css

│   │   ├── bootstrap.min.css

│   │   └── main.css

│   ├── img

│   └── js

│       ├── bootstrap.min.js

│       └── main.js

└── templates

    ├── _base.html

    └── index.html

这样就为容器启动和运行做好了准备。现在进入Docker Machine。
Docker Machine 要启动Docker Machine，只需简单地运行：

$ docker-machine create -d virtualbox dev;

INFO[0000] Creating CA: /Users/michael/.docker/machine/certs/ca.pem

INFO[0000] Creating client certificate: /Users/michael/.docker/machine/certs/cert.pem

INFO[0001] Downloading boot2docker.iso to /Users/michael/.docker/machine/cache/boot2docker.iso...

INFO[0035] Creating SSH key...

INFO[0035] Creating VirtualBox VM...

INFO[0043] Starting VirtualBox VM...

INFO[0044] Waiting for VM to start...

INFO[0094] "dev" has been created and is now the active machine.

INFO[0094] To point your Docker client at it, run this in your shell: $(docker-machine env dev)

$ $(docker-machine env dev)

create命令为Docker开发设置了一台“machine”（名为dev）。实际上，它下载了boot2docker，并启动了一个运行Docker的虚拟机。

运行如下命令来查看当前运行的Machine：

$ docker-machine ls

NAME   ACTIVE   DRIVER       STATE     URL                         SWARM

dev    *        virtualbox   Running   tcp://192.168.99.100:2376

接下来，让我们使用Docker Compose来启动容器，让Flask应用及Postgres数据库启动并运行起来。
Docker Compose 来看一眼docker-compose.yml文件：

web:

restart: always

build: ./web

expose:

- "8000"

links:

- postgres:postgres

volumes:

- /usr/src/app

env_file: .env

command: /usr/local/bin/gunicorn -w 2 -b :8000 app:app

nginx:

restart: always

build: ./nginx/

ports:

- "80:80"

volumes:

- /www/static

links:

- web:web

data:

restart: always

image: postgres:latest

volumes:

- /var/lib/postgresql

command: true

postgres:

restart: always

image: postgres:latest

volumes_from:

- data

ports:

- "5432:5432"

这里，我们定义了四个服务：web、 nginx、 postgres和 data。
首先，web服务是通过Dockerfile的指令在“web”目录中构建的，在此设置了Python环境，安装了必要软件，并将Flask应用运行于8000端口。这个端口会被转发到宿主环境（比如Docker Machine）的80端口上。该服务还将.env文件中定义的环境变量添加到了容器里。 nginx服务作为反向代理用于转发请求到Flask应用或静态文件上。 下一个，postgres服务构建于Docker Hub的官方PostgreSQL镜像，安装了Postgres并将服务器运行于默认的5432端口上。 最后，请注意有一个单独的卷容器data用于存储数据库数据。这确保了即便Postgres容器被完全地销毁，数据仍然存在。
在构建镜像前，我们需要将静态文件从“web/static”目录复制到“nginx/static”中，因为nginx Dockerfile是从“nginx”目录中添加静态文件目录的。要这么做，只需要简单地运行copy.sh脚本：

$ sh copy.sh

现在，要运行容器，只要构建镜像然后启动服务即可：

$ docker-compose build

$ docker-compose up -d

去喝一杯咖啡。或是两杯。第一次运行时间会久一点。

我们还需要创建数据库表：

$ docker-compose run web /usr/local/bin/python create_db.py

打开浏览器并访问与Docker Machine关联的IP地址（docker-machine ip）：



棒极了！

要查看web服务可用的环境变量，运行：

$ docker-compose run web env

要查看日志：

$ docker-compose logs

你也可以进入Postgres命令行，这是因为我们在docker-compose.yml文件中转发了它的端口到宿主环境中，可以这样添加用户/角色及数据库：

$ psql -h 192.168.99.100 -p 5432 -U postgres --password

一旦完成，通过docker-compose stop停止所有进程。
部署 在应用运行于本地的同时，我们可以使用Docker Machine将与之完全相同的环境推送到云主机提供商上。我们来部署到Digital Ocean的droplet里。

在Digital Ocean注册完成后，生成一个“个人访问令牌”，然后运行以下命令：

$ docker-machine create \

-d digitalocean \

--digitalocean-access-token=你的令牌 \

production

这将花费几分钟来准备droplet并设置一个名为production的新的Docker Machine：

INFO[0000] Creating SSH key...

INFO[0001] Creating Digital Ocean droplet...

INFO[0133] "production" has been created and is now the active machine.

INFO[0133] To point your Docker client at it, run this in your shell: eval "$(docker-machine env production)"

现在，我们运行了两个Machine，一个本地的，一个在Digital Ocean上：

$ docker-machine ls

NAME         ACTIVE   DRIVER         STATE     URL                         SWARM

dev          *        virtualbox     Running   tcp://192.168.99.100:2376

production            digitalocean   Running   tcp://104.131.107.8:2376

然后，设置production作为活动machine，并将Docker环境加载到命令行中：

$ docker-machine active production

$ eval "$(docker-machine env production)"

最后，在云端再次构建Flask应用：

$ docker-compose build

$ docker-compose up -d

$ docker-compose run web /usr/local/bin/python create_db.py

找到Digital Ocean账号关联的IP地址，并在浏览器中查看。如果所有东西都正确，应该能看到应用已经运行起来了。
结语 祝贺你！
从这个仓库获取代码（也请点赞！） 在下面提交你的评论 下一次，我们将扩展这个工作流以包括两个运行Flask应用的Docker容器，并加入负载均衡。敬请关注！
原文链接：Dockerizing Flask With Compose and Machine - From Localhost to the Cloud（翻译：梁晓勇）
原文发布时间为：2015-04-21  本文作者：sean  本文来自云栖社区合作伙伴DockerOne，了解相关信息可以关注DockerOne。 原文标题：使用Compose和Machine来Docker化Flask：从本地到云端