中国人工智能学会通讯——融合经济学原理的个性化推荐 1.1 互联网经济系统的基本问题

1.1 互联网经济系统的基本问题

正如 线下经济系统一样，互联网经济系统的基本问题是在线资源分配（Online Resource Allocation, ORA）——将在线商品和服务等从服务提供商（生产者）那里分配到用户（消费者）处。例如在电子商务网站中，来自零售商的商品被分配给消费者；在自由职业网站中，来自雇佣方的工作任务被分配给自由职业者。然而，由于用户拥有自由选择权，这种分配不能以强制的方式实现，而通常以个性化推荐或搜索的技术形式实现，即我们通常可以建议消费者从生产者那里购买或消费某一个特定的商品或服务，而不能强迫消费者必须采用这种商品或服务。

基于用户在互联网应用中所积累的大量个性化行为信息，例如购买记录、评论文本等，可以对用户构建个性化的偏好模型，并整合经济学理论和机器学习技术，基于协同过滤、情感分析、表示学习等模型设计智能在线资源自动分配算法，从而实现互联网资源公平高效的分配。

2022 年中国人工智能行业发展现状与市场规模分析 市场规模超 3000 亿元 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
机器之心选出全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家），同时这是一个开源项目 机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。 当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在 100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。