使用Python,OpenCV在视频中进行实时条形码检测

上一篇博客介绍了如何检测和查找图像中的条形码。这篇博客将进行一些优化以检测实时视频中的条形码。

1. 步骤

• 图像/视频帧中进行条形码检测
• 驱动程序以访问视频流，并调用条形码检测程序

计算x梯度与y梯度的差值（由于是x减y的，故只能检测横向的条形码，算法并不通用）

2. 适用场景及优化

适用场景：

1. 静态摄像头，以90度角“向下”看条形码。这将确保程序可以找到条形码图像的梯度区域。
2. 视频带有条形码的正视角的特写，即智能手机直接放在条形码的上方，而不是将条形码远离镜头。将条形码移离相机的距离越远，简单条形码检测器的成功就越少。

该方法并不适用于所有的条形码检测，仅在最佳条件下有效，并且是横向条形码；
当条形码