OpenCV实践之路——Python的安装和使用
2023-09-27 14:23:29 时间
本文由@星沉阁冰不语出品,转载请注明作者和出处。
文章链接:http://blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50936076
微博:http://weibo.com/xingchenbing
因为下一步要開始研究下深度学习。而深度学习领域非常多的算法和应用都是用Python来实现的,把Python转成C++代码耗时太多,不如直接学习下Python直接医用Python的代码。
搭建Python环境的过程是非常耗时的,可是如今回头来看又认为事实上没有多少步骤。主要是在自己不明确的时候老是会出现各种各样奇奇怪怪的问题。如今仅仅是对正确的步骤做个记录吧。
环境搭建:
1.Python的安装,没什么可说的。一直下一步即可了。
我安装的是Python2.7.11。安装时选择增加环境变量。
2.IDE用的是Pycharm Community。
3.安装numpy。
4.在 *\opencv\build\python\2.7\x64目录中找到cv2.pyd。拷贝到Python安装文件的*\Python2.7.11\Lib\site-packages目录中。
然后应该就能够了。依据我的回顾应该这就能够了。
然后打开Pycharm,Create new project。建好之后在建好的工程上右键,new。Python file。
然后输入自己的第一个Python版的opencv程序:
<span style="font-size:18px;">import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("D:\miao1.jpg") cv2.imshow("miao",img) cv2.waitKey(10000)</span>
貌似比C++简洁一下哈。并且配置过程也比配置VS简单。
执行结果例如以下:
这里仅仅是用自己最熟悉的opencv来熟悉一下Python,更深入的应用有待研究。
相关文章
- Python opencv图像处理基础总结(六) 直线检测 圆检测 轮廓发现
- Python-推导式
- Python unique()和nunique()区别
- Python特征选择
- python装饰器
- Python入门之面向对象编程(一)面向对象概念及优点
- python操作MySQL数据库
- OpenCV轮廓最大内接矩形(带角度)-计算与绘制(Python / C++源码)
- 实战 | OpenCV如何将不同轮廓合并成一个轮廓(附Python / C++源码)
- python opencv 找到圆点标定板所有点后通过距离找两个角点6
- python+selenium实现登录账户
- python urllib2使用细节
- 使用Python,OpenCV执行视觉显著性检测(Visual Saliency Detection)
- 使用OpenCV,Python和dlib进行眨眼检测及计数
- 热视觉3:使用Python和OpenCV的发烧探测器
- 深度学习之Python,OpenCV中的卷积
- OpenCV-Python形态变换、图像金字塔、轮廓属性、直方图
- conda安装opencv opencv-contrib-python opencv-python
- opencv--python--anaconda----contrib 安装
- python---硬件序列号
- python 断点续传下载