中国人工智能学会通讯——人工智能在各医学亚专科的发展现状及趋势 1.1 人工智能的医疗优势

2017年两会政府工作报告首次将人工智能（artificial intelligence, AI）写入报告。中国科学技术部部长万钢日前在网易财经透露国家正在编制AI的专项实施计划，并广泛讨论实施AI在各行业的立项工作。AI的发展始于20世纪50~60年代，是在计算机科学、数学、神经科学、信息科学、物理学等跨领域、多学科工作的基础上逐步演进而来的，是一个新型、前沿、交叉、一体化的综合学科。近70年来，AI在包括医疗卫生、军事、交通、金融等在内的诸多领域均取得了飞速的进展；连同大数据、互联网等催生了第四次科学技术革命——“智能革命”。

在医疗卫生领域，专家系统、人工神经网络和数据深度挖掘是医疗AI的三大方向。人工智能技术在医学方面的潜力：①为医学测试、策划、研讨及医学知识的编目提供实验室；②为医疗决策、培训等增加一项新的工具；③使医学、计算机、认知和其他科学领域中的活动一体化；④为未来的医学专业提供内容丰富的学科[1]。以IBM Watson和Google DeepMind为代表的医疗AI公司和研究机构的诞生和发展，标志着整个医疗健康界开启了一种新的运行模式和理念。

1.1 人工智能的医疗优势

在大多数发展中国家，医疗专家的不足增加了患者患各种疾病的死亡率。医学专家缺乏的问题在近期内无法克服。虽然一些医学高等学校可以培养出一大批医学人才，然而，在等待学生成为医生及医生专家时，许多病人或许已经死亡。另外，许多医生可能没有足够的专业知识或处理某些高风险疾病的经验；由于大多数高风险的疾病只能是在早期治愈，晚期发现的许多病人只能在医院忍受病痛的折磨。

医疗AI的应用可以降低死亡率和减少患者排队时间。计算机开发的程序或软件可以模拟人的智慧，进而帮助患者做出决定，而不需直接咨询医疗专家。软件并不意味着取代专家或医生，而是协助全科医生根据病人实时情况进行诊断。将人工智能应用在医疗中，可以降低成本缩短时间，并且能为医生提供更专业的知识，减少医疗差错。医疗AI也可提高医院工作效率。住院病人的身份登记和病人病历记录的更新可能会变得很简单，只要一个信号就可以通知到医生。医生在诊疗的过程中，可参考病人既往史、治疗记录、用药情况等做出最佳决策。此外，药物的处方可以自动发送到药房，减少病人来回奔波。

计算机技术和通信技术的进步促进了医疗技术的提高。通过远程医疗和实时视频会议，以及更专业医疗诊断设备可以提高医疗质量和减少医疗事故的发生。来自农村地区的患者也可以获得相同质量的医疗保健，例如心脏病患者不必当面咨询心脏病专家，当地医生可以通过互联网沟通渠道，如网络专家、电话连线等方式进行诊断，从而降低了患者和医生的成本和时间[2]。医生可以通过互联网访问、案例推理（CBR），以及利用以前丰富的知识和问题或案例建立科学的医学诊断系统。该系统可以提供医生各个病例上的数据，而数据挖掘恰恰是AI技术的一种体现。

人工智能能拯救医疗行业吗？ 人工智能凭借其开创性的创新，迅速打乱了医疗、零售、制造和旅游等众多行业。在过去几年里，医疗保健行业在改进治疗、疾病分析和患者满意度方面已经看到了许多创新。
医疗健康行业如何应对人工智能与数字技术的挑战 近年来，科技行业的各个领域都取得了巨大进步，包括人工智能、语音识别、云计算和移动计算、物联网（IoT）和可穿戴设备。许多领域都利用了这些趋势，改进了它们为客户提供的服务和应用程序。
人工智能进入医疗领域的机会和挑战 自从人工智能（AI）概念大热之后，其进入各个产业领域的速度加快。不过，鉴于医疗领域的复杂性，AI在医疗产业的拓展并不顺利，唯一获得规模化的正向增长的是手术机器人，其他在经历了多年的发展，整个领域仍属于不成熟的早期市场，难以真正商业化。
2022年人工智能在医疗领域的十大应用场景 医疗人工智能是指人工智能在医疗服务和医疗服务管理或交付中的应用。机器学习、非结构化的大型数据集、高级传感器、自然语言处理和机器人技术都被用于越来越多的医疗部门中。
医疗领域的十大人工智能应用场景 除了广阔的应用前景，人工智能技术也带来了重大的潜在问题——例如可能来自患者数据的集中化和数字化的滥用，以及可能与纳米医学或通用生物识别ID的联系。
人工智能将彻底改变医疗设备技术 人工智能和相关技术已经成为医疗保健行业的一大亮点，具有改变患者护理和管理流程的潜力。 人工智能系统正在以惊人的速度发展，并且在成功复制重复性和复杂任务，提供独特见解方面已经取得了显着进步，从而使产品开发人员可以专注于更细微的方面。基于AI的程序可以获取信息，进行逻辑处理，使用已知变量来形成解决方案，识别错误并进行纠正，从而提高产品设计的质量。人工智能和相关技术已经成为医疗保健行业的一大亮点，它具有通过自动化任务并获得更快结果而改变患者护理和管理流程的潜力。根据Zion Market Research的一份报告，到2025年，医疗保健领域的人工智能可能会达到178亿美元。疾病诊断，临
在医疗IT行业，人工智能投资的最低要求是什么? Montefiore卫生系统则采取了一种更基本的方法：开发一个数据湖和基于图形数据库的基础设施，这些基础设施可已支持各种病人的护理用例。它使他们能够实施先进的脓毒症检测工具，以及支持临床决策的工具。
融到 3.8 亿的依图，正在人工智能医疗领域做什么？ 上周（5 月 15 日），知名人工智能创业公司依图科技对外宣布，已于近日完成 C 轮融资。此轮融资高达 3.8 亿人民币，投资方包括高瓴资本、云锋基金、红杉资本、高榕资本及真格基金，募集到的资金将用于医疗核心技术研发、临床应用等方向。
[python作业AI毕业设计博客]人工智能医疗新书下载: Machine Learning and AI for Healthcare - 2019.pdf 下载地址：https://itbooks.pipipan.com/fs/18113597-335448646 探索人工智能（AI)和医疗机器学习的理论和实际应用。本书提供了机器学习算法，架构设计以及医疗保健和大数据挑战中学习应用的导览。