1.题目

实现 strStr() 函数。
给你两个字符串 haystack 和 needle ，请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串出现的第一个位置（下标从 0 开始）。如果不存在，则返回 -1 。

说明：
当 needle 是空字符串时，我们应当返回什么值呢？这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言，当 needle 是空字符串时我们应当返回 0 。这与 C 语言的 strstr() 以及 Java 的 indexOf() 定义相符。

示例 1：
输入：haystack = “hello”, needle = “ll”
输出：2

示例 2：
输入：haystack = “aaaaa”, needle = “bba”
输出：-1

示例 3：
输入：haystack = “”, needle = “”
输出：0

提示：
0 <= haystack.length, needle.length <= 5 * 10⁴
haystack 和 needle 仅由小写英文字符组成

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/implement-strstr

2.思路

本题显然属于字符串的模式匹配题，通常来说有BF(Btute-Force)算法（也称单匹配算法）和KMP算法这两种算法解题。
（1）BF算法

（2）KMP算法

3.代码实现

//思路1————BF算法
class Solution {
	public int strStr(String haystack, String needle) {
	    if (needle == "") return 0;
	    int i = 0, j = 0;
	    //两个串都没有扫描完时循环
	    while (i < haystack.length() && j < needle.length()) {
	        if (haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
	            i++;
	            j++;
	        } else {
	            //扫描目标串的i回退，子串从头开始匹配
	            i = i - j + 1;
	            j = 0;
	        }
	    }
	    //j超界，表示needle是haystack的子串
	    if (j >= needle.length()) {
	        return (i - needle.length());
	    } else {
	        return -1;
	    }
	}
}

//思路2————KMP算法
class Solution {
	public int strStr(String haystack, String needle) {
	    int next[] = new int[needle.length() + 1];
	    int i = 0, j = 0;
	    getNext(needle, next);
	    while (i < haystack.length() && j < needle.length()) {
	        if (j == -1 || haystack.charAt(i) == needle.charAt(j)) {
	            i++;
	            j++;
	        } else {
	            //i不变，j后退
	            j = next[j];
	        }
	    }
	    if (j >= needle.length()) {
	        return i - needle.length();
	    } else {
	        return -1;
	    }
	}
	
	//由模式串needle求出next数组
	public void getNext(String needle, int next[]) {
	    int j = 0, k = -1;
	    next[0] = -1;
	    while (j < needle.length()) {
	        if (k == -1 || needle.charAt(j) == needle.charAt(k)) {
	            j++;
	            k++;
	            next[j] = k;
	        } else {
	            k = next[k];
	        }
	    }
	}
}