传智播客 GIL(全局解释器锁)学习
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2023-09-27 14:25:49 时间
GIL面试题如下
描述Python GIL的概念, 以及它对python多线程的影响?编写一个多线程抓取网页的程序,并阐明多线程抓取程序是否可比单线程性能有提升,并解释原因。
Guido的声明:http://www.artima.com/forums/flat.jsp?forum=106&thread=214235
he language doesn't require the GIL -- it's only the CPython virtual machine that has historically been unable to shed it.
参考答案:
- Python语言和GIL没有半毛钱关系。仅仅是由于历史原因在Cpython虚拟机(解释器),难以移除GIL。
- GIL:全局解释器锁。每个线程在执行的过程都需要先获取GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码。
- 线程释放GIL锁的情况: 在IO操作等可能会引起阻塞的system call之前,可以暂时释放GIL,但在执行完毕后,必须重新获取GIL Python 3.x使用计时器(执行时间达到阈值后,当前线程释放GIL)或Python 2.x,tickets计数达到100
- Python使用多进程是可以利用多核的CPU资源的。
- 多线程爬取比单线程性能有提升,因为遇到IO阻塞会自动释放GIL锁
#主线程死循环,占满cpu
while True:
pass
import threading
#子线程死循环
def test():
while True:
pass
t1 = threading.Thread(target=test)
t1.start()
#主线程死循环
while True:
pass
import multiprocessing
def deadLoop():
while True:
pass
#子进程死循环
p1 = multiprocessing.Process(target=deadLoop)
p1.start()
#主进程死循环
deadLoop()
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