通过添加一些gems来提升Rails应用的性能

使用Rails一段时间之后，你可能就会开始吹毛求疵的想要提高它性能。这是一系列文章中第一次考虑如何提高（即使微不足道的）Rails的性能。

我将会关注在一些gem的提速上面，在某些情况下，可能是一小部分的Rails，如html转义，String.blank?和JSON工具类。

基准原则

原则，对于仅仅在控制台wrk运行几次来讲，是一个与其过强的词语，但是我这里不是来寻找“圣杯”的，而是提供一些初始的想法。

我将从旧的apache ab切换到wrk。

wrk是现代的 HTTP 基准工具，当在一个单一的多核 CPU 上运行时，能够产生巨大的负载。

wrk -t10 -c10 -d10s http://localhost:3000 

这条指令运行基准问题10s，使用10个线程，并且保持打开50个HTTP链接，也就是说，这样就足够了。记得将这些基准测试在你实际的应用中跑一下，看一下实际上的性能提高有多少。

escape_utils gem

通过可爱的escape_utils gem可以加快HTML的转义。为了使其能够在Rails中使用，需要添加一个初始值设定来解决：

begin     require escape_utils/html/rack # to patch Rack::Utils  
       !-- Responsive navigation         ==================================================== --          div   
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench     2 threads and 10 connections     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev       Latency    35.40ms    3.55ms  64.70ms   91.98%       Req/Sec   142.19     11.68   164.00     83.12%     2837 requests in 10.00s, 4.92MB read   Requests/sec:    283.61   Transfer/sec:    503.34KB  

使用escape_utils gem：

Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench     2 threads and 10 connections     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev       Latency    34.06ms    3.89ms  63.92ms   89.10%       Req/Sec   148.65     13.36   180.00     75.94%     2960 requests in 10.00s, 5.46MB read   Requests/sec:    295.98   Transfer/sec:    558.72KB 

fast_blank gem

是否在印象里，blank?方法太慢？不用多说，试一下fast_blank gem!

仅需要在你的Gemfile中添加gem fast_blank，这应该就可以非常漂亮的提高像这篇文章中提到的String.black?方法的速度。为了测试，我仅添加下俩代码：

fast_blank是一个简单的扩展，提供了一个支持String.blank?功能的快速实现。

def fast_blank_test      n = 1000      strings = [        "",  
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench     2 threads and 10 connections     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev       Latency     1.40s   207.72ms   1.58s    92.68%       Req/Sec     3.10      2.11     6.00     53.66%     69 requests in 10.01s, 33.08KB read   Requests/sec:      6.90   Transfer/sec:      3.31KB 

使用fast_blank gem：

Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench     2 threads and 10 connections     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev       Latency     1.33s   179.56ms   1.41s    93.33%       Req/Sec     3.07      0.80     4.00     40.00%     72 requests in 10.00s, 34.52KB read   Requests/sec:      7.20   Transfer/sec:      3.45KB 

oj gem

# oj gem   gem oj 
Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench     2 threads and 10 connections     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev       Latency   108.37ms    5.12ms 134.90ms   83.33%       Req/Sec    45.76      3.60    55.00     57.69%     922 requests in 10.00s, 57.41MB read   Requests/sec:     92.17   Transfer/sec:      5.74MB 

使用oj gem：

Running 10s test @ http://localhost:3000/sidechannels/bench     2 threads and 10 connections     Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev       Latency    78.06ms    4.43ms  92.83ms   81.31%       Req/Sec    63.64      5.33    71.00     64.49%     1277 requests in 10.00s, 79.83MB read   Requests/sec:    127.65   Transfer/sec:      7.98MB 

使用jemalloc

好吧，这其实不是一个真正的gem，如果你想深入探究它，可以看我的这篇文章。在初始测试时，jemalloc并没有产生太多性能的提升，至少对我使用的测试用例是这样的。

提示：某些情况下，可能会默认包含在Ruby中。

更新：请一定尝试一下kzk的jemalloc gem：

gem install jemalloc   je -v rails s 

深入探究你的Rails应用

不要担心，去用一下Sam Saffron的带有非常棒的FlameGraphs的MiniProfiler吧！

结语

鉴于你的应用要做什么，你可能想为你的Gemfile添加上述的一些gem。通常我会把他们都添加上，当然是出于一个好的估量（你可能会想检查你的RAM利用率，然后在添加之前，进行一个完整的测试）。

oj gem基于JSON API，对Rails来说是非常不错的，使用oj gem，你可以删除视图并仅使用代言人或者你选择的模式进行序列化。

本文作者：佚名

来源：51CTO

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