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B.图算法:图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战,助力疫情)[系列九]

节点算法论文项目学习 实现 系列 实战
2023-09-27 14:23:05 时间

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图学习图神经网络算法专栏简介:主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec);图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage),部分进阶 GNN 模型(UniMP标签传播、ERNIESage)模型算法等,完成项目实战

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专栏链接图学习图神经网络算法专栏简介:含图算法(图游走模型、图神经网络算法等)原理+项目+代码实现+比赛


前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:快速掌握图游走模型(DeepWalk、node2vec);图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage),部分进阶 GNN 模型(UniMP标签传播、ERNIESage)模型算法,并在OGB图神经网络公认榜单上用小规模数据集(CiteSeer、Cora、PubMed)以及大规模数据集ogbn-arixv完成节点分类算法省去你大把时间,效率提升。 帮助你快速完成任务落地,以及科研baseline。

项目链接以及码源见文末