自学Python数据分析之后，我有几点经验分享

身为职场人，收集上万条表格数据做商业分析，裁剪上千张图片，发送数百封邮件...这些都是经常会遇到的场景。我一直期待能有个工具解放我，直到我遇到了Python。

Python的魅力

很多小伙伴入坑Python都是从爬虫开始的，在简单了解 HTTP 协议、网页基础知识和一些爬虫库之后，爬取一般的静态网站根本不在话下。

​写几十行代码便能实现表情包爬取

我也是从爬虫开始，轻松爬取数据让我感到快乐，但我逐渐意识到，爬取数据仅仅只是第一步，对数据进行分析才是重点。作为一名数据分析师，我的工作是要做好技术岗和业务岗的对接。

Python，再次以他强大的魅力拯救了我的工作效率。

我可以调用matplotlib库用几行代码快速整理数据并出图：

我可以使用pandas整理导出Excel数据给业务部门的其他同事：

我甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：

Python因为其易读、易学和高效有了今天的人气，而人气高的语言意味着更多的大牛会开发Python相关库，以至于他的用途变得越来越广，进一步提升可用性。这种良性循环的氛围才让我彻底从一个Excel数据分析师变成了Python数据分析师！

Python数据分析师的待遇

目前Python数据分析师正处于需求量大，人才供不应求的阶段，薪资也很可观。在国内，普通Python数据分析师的基本岗位薪资起步可达10000元/月。2年以上工作数据分析工程师薪资高达30000元/月以上。

​各个传统的行业都会有大量的数据需要处理。而Python最大的优势，就是在数据处理领域有着得天独厚的优势。

Python经验分享

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

Python学习路线

这里把Python常用的技术点做了整理，有各个领域的知识点汇总，可以按照上面的知识点找对应的学习资源。

学习软件

Python常用的开发软件，会给大家节省很多时间。

学习视频

编程学习一定要多多看视频，书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。

100道练习题

实战案例

光学理论是没用的，学习编程切忌纸上谈兵，一定要动手实操，将自己学到的知识运用到实际当中。

最后祝大家天天进步！！

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