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D.1应用实践:Paddle分类模型大集成者[PaddleHub、Finetune、prompt]

集成应用 实践 模型 分类 Paddle prompt
2023-09-27 14:23:05 时间

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NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

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专栏详细介绍:NLP专栏简介:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

前人栽树后人乘凉,本专栏提供资料:数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等项目代码整合,省去你大把时间,效率提升。 帮助你快速完成任务落地,以及科研baseline。

项目链接以及码源见文末

1.基于PaddleHub下的分类模型构建

PaddleHub–API接口文档说明:遇到不知道参数设置具体情况清查接口说明!!!

https://paddlehub.readthedocs.io/zh_CN/release-v2.1/api_index.html

使用PaddleHub Fine-tune API进行Fine-tune可以分为4个步骤。

  1. 选择