集成Kafka
【多种情况】Springboot集成kafka-No group.id found in consumer config
问题：Caused by: java.lang.IllegalStateException: No group.id found in consumer config, container properties, or @KafkaListener annotation; a group.id is required when group management is used错误截图如下：场景：S
日期 2023-06-12 10:48:40
【Spring Boot实战与进阶】集成Kafka消息队列
汇总目录链接：【Spring Boot实战与进阶】学习目录 文章目录一、简介二、集成Kafka消息队列1、引入依赖2、配置文件3、测试生产消息4、测试消费消息一、简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动
日期 2023-06-12 10:48:40springboot 之集成kafka
前言一直没机会做spring生态圈的框架，公司选择的是一些小众的微服务，鉴于此考虑，丰富自己的技术栈，花了两天时间从网上各网站上学习了springboot一些基础知识。 本章只介绍springboot微服务集成kafka，跟rabbitmq用法相同，作为一个消息中间件收发消息使用，本章仅介绍集成后的基础用法，研究不深，请各位谅解。环境准备IntelliJ IDEA前一章中搭建的微服务框架前一章之
日期 2023-06-12 10:48:40
Oracle 数据流轻松集成 Kafka 服务：提高数据传输效率（oracle到kafka）
随着业务数据发展和应用程序流量的快速扩张，传统的单体式数据和事务处理架构可能无法满足数据处理和数据传输的需求。 在此背景下，Kafka服务凭借其高性能、可扩展性和可靠性已成为数据传输的主流，已经在很多行业中广泛应用，简化了并行处理和流处理架构。 Oracle 数据流可以处理大量流式数据，允许将这些数据极快地传送到Kafka。 由于扩展性，可靠性和性能优势，Oracle 数据流可以轻松集成 K
日期 2023-06-12 10:48:40Splunk集成Kafka配置方法
【摘要】Splunk是业界赫赫有名的数据分析工具，比较擅长BI和安全分析，我司很多部门都有购买其产品和服务。最近有个需求要把Splunk和分部署消息队列Kafka做个集成，Splunk官方提供的一个Kafka的插件，可以很容易的做到与开源Kafka集成，本文简单描述一下集成的配置方法。本文假设你的环境里已经
日期 2023-06-12 10:48:40
Storm集成Kafka应用的开发
我们知道storm的作用主要是进行流式计算，对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的，而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流，而是时而多时而少的数据流入，这种情况下显然用批量处理是不合适的，如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉，应对这种情况，使用kafka作为消息队列是非常合适的选择，kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流，从而和storm比较完善的
日期 2023-06-12 10:48:40springboot集成kafka及kafka web UI的使用
springboot集成kafka application.properties spring.kafka.bootstrap-servers=CentOSA:9092,CentOSB:9092,CentOS
日期 2023-06-12 10:48:40spark集成kafka数据源
1、spark集成的KafkaUtils.createStream已经过期，这个是Spark Integration For Kafka 0.8里集成的。 替代的是Spark Integration For Kafka 0.10，已经没有createStream函数，采用createDirectStream，
日期 2023-06-12 10:48:40springboot2.0 快速集成kafka
一、kafka搭建 参照<kafka搭建笔记> 二、版本 springboot版本 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifact
日期 2023-06-12 10:48:40Splunk集成Kafka配置方法
【摘要】Splunk是业界赫赫有名的数据分析工具，比较擅长BI和安全分析，我司很多部门都有购买其产品和服务。最近有个需求要把Splunk和分部署消息队列Kafka做个集成，Splunk官方提供的一个Kafka的插件，可以很容易的做到与开源Kafka集成，本文简单描述一下集成的配置方法。本
日期 2023-06-12 10:48:40数仓工具—Hive集成篇之Kafka(03)
Hive 整合Kafka 这个方案很多，随便举几个例子,但是在此之前建议你先阅读优化实战篇—UDAF批量调用外部请求(02) 在这篇文章中我们实现了在UDAF 中实现了多线程。 Spark/Flink 读Hive 数
日期 2023-06-12 10:48:40Spring Boot集成kafka完整版
https://segmentfault.com/a/1190000015316875
日期 2023-06-12 10:48:40SpringBoot集成kafka全面实战
本文是SpringBoot+Kafka的实战讲解。 一、生产者实践 普通生产者 带回调的生产者 自定义分区器 kafka事务提交 二、消费者实践 简单消费 指定topic、partition、offset消费 批量消费 监听异常处理器 消息过滤器 消息转发 定时启动/停止监听器 一、前戏 1、在项目中连接kafka&#x
日期 2023-06-12 10:48:40
SpringBoot集成Kafka
啦啦啦啦啦，富贵同学又开始开坑了，出了个免费的专栏，主要给大家从0基础开始用springBoot集成第三方的插件或者功能，如果这篇专栏能帮到你，一定不要忘
日期 2023-06-12 10:48:40Storm集成Kafka应用的开发
我们知道storm的作用主要是进行流式计算，对于源源不断的均匀数据流流入处理是非常有效的，而现实生活中大部分场景并不是均匀的数据流，而是时而多时而少的数据流入，这种情况下显然用批量处理是不合适的，如果使用storm做实时计算的话可能因为数据拥堵而导致服务器挂掉，应对这种情况，使用kafka作为消息队列是非常合适的选择，kafka可以将不均匀的数据转换成均匀的消息流，从而和storm比较完善的
日期 2023-06-12 10:48:40CDH集成Kafka,两种方式：离线、在线
1.离线 先下载相应版本的kafka http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/ 然后放置相应目录，如下图： 然后直接添加组件即可 2.在线 配置相应的kafka地址 http://archive.cloudera.com/kafka/parcels/latest/ CDH会自动选择相应的kafka版本，然后保存设置 然后选择下载、分配、激活、添
日期 2023-06-12 10:48:40Spark Streaming集成Kafka调优
调优 Spark Streaming集成Kafka时，当数据量较小时默认配置一般都能满足我们的需要，但是当数据量大的时候，就需要进行一定的调整和优化。 合理的批处理时间（batchDuration） 几乎所有的Spark Streaming调优文档都会提及批处理时间的调整，在StreamingContext初始化的时候，有一个参数便是批处理时间的设定。如果这个值设置的过短，即个batchD
日期 2023-06-12 10:48:40SpringCloudStream集成kafka
原文链接:https://www.jianshu.com/p/a94c67f02c16 Spring Cloud Stream是构建消息驱动的微服务应用程序框架。提供统一的接收发送管道以连接到消息代理。通过@EnableBinding注解开启SpringCloudStream的支持。通过@StreamListener注解，使其接收流处理的时间。 SpringClo
日期 2023-06-12 10:48:40