Pandas:简介【基于Numpy构建,为数据分析而存在】【一维:Series;二维:DataFrame】【兼容各种数据库】【支持各种分析算法】【可直接读取数据并做处理(高效简单)】
2023-09-27 14:20:40 时间
一、Pandas概述
pandas的优势
- 增强图表可读性
- 便捷的数据处理能力
- 读取文件方便
- 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算
1 Pandas介绍
Pandas官方文档:Pandas官方文档
- 2008年WesMcKinney开发出的库
- 专门用于数据挖掘的开源python库
- 依赖Numpy为基础,借力Numpy模块在计算方面性能高的优势
- 基于matplotlib,能够简便的画图
- 独特的数据结构
2 为什么使用Pandas
Numpy已经能够帮助我们处理数据,能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题,那么pandas学习的目的在什么地方呢?
-
增强图表可读性
-
回忆我们在numpy当中创建学生成绩表样式:
-
返回结果:
array([[92, 55, 78, 50, 50], [71, 76, 50, 48, 96], [45, 84, 78, 51, 68], [81, 91, 56, 54, 76], [86, 66, 77, 67, 95], [46, 86, 56, 61, 99], [46, 95, 44, 46, 56], [80, 50, 45, 65, 57], [41, 93, 90, 41, 97], [65, 83, 57, 57, 40]])
如果数据展示为这样,可读性就会更友好:
-
-
便捷的数据处理能力
- 读取文件方便
- 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算
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