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图算法(十一):点的介性中心度(Betweenness Centrality)

算法 中心 十一
2023-09-27 14:20:40 时间

如果要衡量一个用户在关注网络中的“重要程度”,我们可以利用这几种指标:

  • 该用户的粉丝数,即 入度(In-degree)
  • 该用户的 PageRank值
  • 该用户的 HITS值维基百科百度百科

以上3中指标在网络分析中也可被归为同一类指标:点的中心度(Centrality)

但我们发现,其实三种指标所表达的“重要”,其含义是不完全一样的,同一个网络,同一个节点,可能不同的中心度排名会有不小的差距。

据Li Yang等人的论文总结了四种衡量网络中一个节点的重要程度的方法:

  1. Degree Centrality:对无向图来说,节点v的degree就是它的直接邻居节点数量。
  2. Closeness Centrality:节点 v v