Andrew Ng机器学习课程14
2023-09-27 14:20:29 时间
Andrew Ng机器学习课程14
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引言:主要介绍了当数据量不足,利用EM算法对混合高斯模型进行建模时数据量比较少时,得到的协方差矩阵是一个奇异矩阵,即行列式为0,也就是协方差矩阵的逆矩阵是不存在的,所以也就无法使用混合高斯进行建模。需要对 协方差矩阵进行限制,比如对角阵或者是单位矩阵等。这样限制之后实际上是认为不同维的数据之间没有相关性,因此不能把握数据不同维之间的相关性。而本文介绍的factor analysis是采用EM思想,不依赖全协方差矩阵,同时又能对相关性进行建模。
2015-10-7 艺少
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