大数据时代寻找“数据侠” 提升传播大数据应用价值

当人们在谈论大数据的时候，希望通过分析大数据，更了解过去发生了什么、现在正在流行什么、未来会怎样，希望数据能为人们所用，给企业发展以决策依据，给政府政策以公共价值，给普通人以启发。3日，第一财经旗下数据新媒体DT财经和上海开放数据创新应用大赛(SODA)联合举办“寻找数据侠”活动，正式宣布启动“数据侠”计划。

大数据变革的时代，人们面前呈现同样的技术壁垒：使用产品和服务的时间多、接触背后数据的机会少，利用工具对数据进行分析、决策更是难上加难。普通民众和大数据之间似乎总隔着一层屏障。

侠者，助人之人也。他们希望，能够召唤整个行业中最会玩数据、最有数据开发能力和技术的Geek们，对冰冷的数字进行深度挖掘和呈现，使之具有温度，再开放给公众，让每一个普通人能够共享大数据的红利。

2016年夏季，上海开放数据创新应用大赛(SODA)将启动今年的赛事。SODA从政府手中取得了大量与城市生活息息相关的数据，开放给参赛者，让数据侠们通过对数据的深度理解、增值开发和创新应用，来解决城市中的问题，服务于城市中的每一个人。

例如在交通领域，数据侠们可以通过交通信息工程和通信技术，有效地分析交通数据，更好地减少交通负荷和环境污染、保证交通安全、提高运输效率;在体育领域，数据侠们可以通过分析运动员的运动表现数据，提供比赛分析决策，乃至避免伤病;在医疗健康领域，“可穿戴设备”已经收集到人体生理数据，自动传入云端，进行数据分析与处理，与医生诊断结合，给出诊断或康复建议……

中国工业设计研究院副总裁张柏军表示：“通过开放数据周和‘寻找数据侠’计划，期望能够有更多的人群了解开放数据的理念，了解现有的开放数据资源，并在力所能及的情况下可以尝试开放流通自有的数据资源。我们也希望更多的普通市民能够在此次活动周中，学习到数据相关的知识，掌握一定的技术，从而能够以城市主人翁的身份对这座城市给予更多的关注，利用开放的数据和数据侠们一起来共建上海，让这座城市更美好。”

四说大数据时代“神话”：从大数据到深数据 在机器学习方面始终有个基础性的误会，即更大的数据会形成更快的学习效果。殊不知，更大的数据并非意味着能发现更深刻的信息。事实上，与数据的规模相较，数据的质量、价值和多样性更最该关注，即数据的“深度”胜于“广度”。
《大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术》一 3.3 社会与技术 本节书摘来自华章出版社《大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术》一 书中的第3章，第3.3节，作者：[美] 克莉丝汀L. 伯格曼（Christine L. Borgman），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。
《大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术》一 1.4 六项挑战 本节书摘来自华章出版社《大数据、小数据、无数据：网络世界的数据学术》一 书中的第1章，第1.4节，作者：[美] 克莉丝汀L. 伯格曼（Christine L. Borgman），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。