《应用时间序列分析：R软件陪同》——2.10 季节模型

本节书摘来自华章计算机《应用时间序列分析：R软件陪同》一书中的第2章，第2.10节,作者：吴喜之，刘苗著， 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。

女神也用的约会决策：决策树算法实践 由于决策树非常有价值，还衍生出了很多高级版本。决策树是机器学习中强大的有监督学习模型，本质上是一个二叉树的流程图，其中每个节点根据某个特征变量将一组观测值拆分。决策树的目标是将数据分成多个组，这样一个组中的每个元素都属于同一个类别。决策树也可以用来近似连续的目标变量。在这种情况下，树将进行拆分，使每个组的均方误差最小。决策树的一个重要特性可解释性好，即使你不熟悉机器学习技术，也可以理解决策树在做什么。
最近工作比较忙, 在放假休息的时候也是挺愿意抽时间来整理一下技术 Blog, 在能提高自己的同时能帮助到有需要的人, 这一定是非常酷的。今天正好看到又有个朋友该怎么怎么健身, 灵光一闪 想到以前自己写的一片关于健身的文章,但是一直没发表, 就整理了一下发到这里供热爱健身的朋友参考。
【深度学习再突破】让计算机一眼认出“猫”：哈佛提出新高维数据分析法 目前，还没有人能够真正理解深度网络在目标分类任务方面的运行方式和原理。主要原因是对深度网络在分类任务中所做的“工作”还没有一个很好的衡量标准，一篇最近发表的关于“通用感知流形”理论的论文试图解决这个问题。