CentOS 安装 hadoop hbase 使用 cloudera 版本。（一）

参考安装:

cloudera 的hadoop 只支持 64bit的版本.而要用虚拟机安装 64bit 的要满足 4个条件.

 

 

1, 64bit的cpu

3, 64bit的操作系统

3, 64bit的VirtualBox

4, 必须允许硬件虚拟化(需要到 bios 里面打开virtualization的一项)

 

Debian 64bit install VirtualBox.

 

#修改apt source 权限。

sudo chmod +w /etc/apt/sources.list

添加一行。

 

sudo vi /etc/apt/sources.list

 

 

#virtual box.

deb http://download.virtualbox.org/virtualbox/debian squeeze contrib non-free

#再把权限修改回去。

sudo chmod -w /etc/apt/sources.list

 

 

#添加key

wget -q http://download.virtualbox.org/virtualbox/debian/oracle_vbox.asc -O- | sudo apt-key add -

sudo apt-get install virtualbox-4.1 

 

创建一个许虚拟机。然后安装 64bit的 CentOS 系统。

 

 安装过程略。可参考前面的文章：

 

http://toeo.iteye.com/admin/blogs/1233372

 

只不过这里是安装 64bit的CentOS .

 

http://mirrors.163.com/centos/6.0/isos/x86_64/CentOS-6.0-x86_64-minimal.iso

 

安装系统。

 

 

然后就可以安装 64bit 的CentOS了.

 

 

 

https://ccp.cloudera.com/display/CDHDOC/CDH3+Installation

 

首先安装源.

 

wget http://archive.cloudera.com/redhat/6/x86_64/cdh/cdh3-repository-1.0-1.noarch.rpm

rpm -ivh cdh3-repository-1.0-1.noarch.rpm

 

cd /etc/yum.repos.d/

 

wget http://archive.cloudera.com/redhat/6/x86_64/cdh/cloudera-cdh3.repo rpm --import http://archive.cloudera.com/redhat/6/x86_64/cdh/RPM-GPG-KEY-cloudera yum search hadoop yum install hadoop 然后就可以安装了。

  总共大小 45MB。 安装 hbase。  sudo yum install hadoop-hbase

  配置启动 hadoop 要启动hadoop hbase 这样还不行。 ［参考］ http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.20.2/quickstart.html yum install rsync 使用 cloudera 的hadoop 安装的完成 ，其实 hadoop的目录是在 /usr/lib/hadoop/ 修改配置文件： conf/core-site.xml: configuration   property     name fs.default.name /name     value hdfs://localhost:9000 /value   /property /configuration conf/hdfs-site.xml: configuration   property     name dfs.replication /name     value 1 /value   /property /configuration conf/mapred-site.xml: configuration   property     name mapred.job.tracker /name     value localhost:9001 /value   /property /configuration 说明下。 rpm 安装包安装之后 将会创建一个 hdfs的用户。并且将用户的根目录设置在 /usr/lib/hadoop/下。 但是这个目录可以访问但不能创建文件夹。所以要用户root 创建一个 .ssh的文件夹。并将所有着给hdfs。 配置ssh #root 操作 mkdir /usr/lib/hadoop/.ssh #修改所有者。 chown hdfs:hdfs /usr/lib/hadoop/.ssh -R #切换用户 su hdfs ssh-keygen -t dsa -P -f ~/.ssh/id_dsa  cat ~/.ssh/id_dsa.pub ~/.ssh/authorized_keys ssh localhost #如果可以登录说明配置好了。

  同时安装包修改了主机名。也要修改 hosts文件 添加一个 127.0.0.1 的别名 bogon  vi /etc/hosts

  然后就可以测试是否可以启动。停止了。 su hdfs cd /usr/lib/hadoop/bin sh start-all.sh sh stop-all.sh 如果没有报错误。就说明都配置对了。并且可以正常启动关闭。

  在启动前一点要格式化 namenode hadoop namenode -format

  #然后启动 hadoop。 sh start-all.sh 创建一个文件夹测试下。没有包错就说明成功了。

  然后就可以运行下 官方的测试了。 官方的例子是统计一个文章里面的字符出现的频率。（很经典的例子） 这里直接把Hadoop 目录下的 README.txt 拷贝到文件系统上。 #上传到hadoop的文件系统. hadoop fs -put /usr/lib/hadoop/README.txt /tmp/input  #执行example 例子。 hadoop jar hadoop-examples.jar wordcount /tmp/input /output 运行结果如下：

 

  运行结果。如下：显示每个单词出现的次数。

  配置启动 Hbase 同样的道理。还使用 hdfs的用户启动 hbase。  http://hbase.apache.org/book/quickstart.html https://ccp.cloudera.com/display/CDHDOC/HBase+Installation#HBaseInstallation-SettingUserLimitsforHBase 首先要修改 配置文件hbase-site.xml。目录在/usr/lib/hbase/conf/。  vi /usr/lib/hbase/conf/hbase-site.xml


  启动 hbase。使用 hdfs 用户 这里要注意下。发现没有 hbase 用户。所以用的 hdfs 用户。 需要修改下 /var/log/hbase/ 这个文件夹的权限。否则在启动的时候会报文件没有创建。 #root 用户修改 chmod 777 /var/log/hbase/ 修改hbase-env.sh 文件。在里面设置JAVA_HOME，需要重新设置下。 vi /usr/lib/hbase/conf/hbase-env.sh java 默认安装 在 /usr/java/default/ 目录下。

  #使用hdfs 用户启动 hbase。 su hdfs sh /usr/lib/hbase/bin/start-hbase.sh 正常启动。

  进入 hbase 命令行。 hbase shell 这个时候可以进入 shell 但是报错：

  ERROR: org.apache.hadoop.hbase.ZooKeeperConnectionException: HBase is able to connect to ZooKeeper but the connection closes immediately. This could be a sign that the server has too many connections (30 is the default). 需要修改 limits.conf vi /etc/security/limits.conf 在最后添加两行： hdfs  -       nofile  32768 hbase  -       nofile  32768

  重启下 hbase 就可以创建表查询表了。。

  都没有报错。 命令 是 参考 http://hbase.apache.org/book/quickstart.html hbase(main):003:0 create test, cf 0 row(s) in 1.2200 seconds hbase(main):003:0 list table 1 row(s) in 0.0550 seconds hbase(main):004:0 put test, row1, cf:a, value1 0 row(s) in 0.0560 seconds hbase(main):005:0 put test, row2, cf:b, value2 0 row(s) in 0.0370 seconds 其他的就自己去练习吧。 可以用root 在 hdfs的主目录 创建 两个 启动停止的脚本：

--start_hadoop_hbase.sh

sh /usr/lib/hadoop-0.20/bin/start-all.sh

sh /usr/lib/hbase/bin/start-hbase.sh

--stop_hadoop_hbase.sh

sh /usr/lib/hadoop-0.20/bin/stop-all.sh

sh /usr/lib/hbase/bin/stop-hbase.sh

在linux的服务器一般 用的都是 redhat 或 centos。没有使用 apache的 hadoop 而是用的 cloudera 的版本。

cloudera 的版本很简单。也很方便。比自己配置问题少很多。并且有专门的公司维护这个。yum 安装更新也很方便。

 

这次是 安装使用 hadoop 遇到问题比较少的一次。。接下来要研究 集群。和使用 java 联系 hadoop hbase。

同样也是在 虚拟机上面。但是虚拟机比真实的要慢很多。

持续更新中。