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四、Hbase

  • Hbase rowkey设计原则，热点问题

    Hbase rowkey设计原则，热点问题

    rowKey的作用读写数据时通过 RowKey 找到对应的 Region；MemStore 中的数据按 RowKey 字典顺序排序；HFile 中的数据按 RowKey 字典顺序排序。rowkey设计原则唯一性：类似于MySQL、Oracle中的主键，用于标示唯一的行；随机性：有效解决hbase热点问题，避免大量客户端只访问一个或几个节点；长度设计：越短越好，8字节的整数倍利用了操作系统的最佳特性

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hbase 过滤数据

    hbase 过滤数据

    hbase 支持百万列、十亿行，非常适合用来存储海量数据。有时需要从这些海量数据中找出某条数据进行数据验证，这就用到了 hbase 过滤器，本文简单介绍几种常用的过滤方法。初次登录 hbase 时，包含了默认的命名空间（schema），这里新建一个命名空间 testcreate_namespace 'test' 复制查看命名空间list_namespace 复制新建 stude

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase面试题总结（大数据面试）

    Hbase面试题总结（大数据面试）

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hbase概述hbase是建立的hdfs之上，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写的数据库系统。它介于nosql和RDBMS之间，仅能通过主键(row key)和主键的range来检索数据，仅支持单行事务(可通过hive支持来实现多表join等复杂操作)。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。与hadoop一样，Hbase目标主要依靠横向

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase面试题精讲「建议收藏」

    HBase面试题精讲「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. HBase的特点是什么?1）大：一个表可以有数十亿行，上百万列； 2）无模式：每行都有一个可排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中 不同的行可以有截然不同的列； 3）面向列：面向列（族）的存储和权限控制，列（族）独立检索； 4）稀疏：空（null）列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏； 5）数据多版本：每个单元中的数据可

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase面试题总结1「建议收藏」

    HBase面试题总结1「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 hbase的特点是什么？？ 1）hbase是一个分布式的基于列式存储的数据库，基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper管理。 2）hbase适合存储半结构化和非结构化数据，对于结构化数据字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取数据； 3）hbase为空的纪录不会被存储； 4）基于的表包含rowkey，时间戳，列族，新写入数据时，时

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hbase 2.+版本集成zeppelin 0.8.2/0.9.1

    hbase 2.+版本集成zeppelin 0.8.2/0.9.1

    一、在zeppelin中加以下配置vi /usr/local/service/zeppelin/conf/zeppelin-env.shexport HBASE_HOME=/usr/local/service/hbase                   export HBASE_CONF_DIR=/usr/local/service/hbase/conf 二、ja包替换cd /usr/loca

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 大数据学习之Hbase面试题

    大数据学习之Hbase面试题

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1,hbase读流程首先通过meta表找到要读数据的region所在的RegionServer,然后去BlockCash中读取,如果没有就去Memstore中读取,如果也没有,那就去Hfile中去读 (1) 客户端访问Zookeeper，获取存放目标数据的Region信息,从而找到对应的RegionServer。 (2) 通过RegionServer获取

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase常见面试题[通俗易懂]

    HBase常见面试题[通俗易懂]

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.HBase简单读写流程？读： 找到要读数据的region所在的RegionServer，然后按照以下顺序进行读取：先去BlockCache读取，若 BlockCache没有，则到Memstore读取，若Memstore中没有，则到HFile中去读。 写： 找到要写数据的region所在的RegionServer，然后先将数据写到WAL(Wr

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hbase面试题整理

    hbase面试题整理

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。一. 简单介绍下Hbase(1) Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库,基于Hadoop的hdfs存储，zookeeper进行管理。 (2) Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。 (3) Hbase为null的记录不会被存储. (4)基于的表包含rowkey，时间戳，和列族。新

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase面试题（面经）整理

    Hbase面试题（面经）整理

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1. Hbase是什么？hbase的特点是什么？Hbase一个分布式的基于列式存储的数据库，基于Hadoop的 hdfs 存储，zookeeper 进行管理。Hbase适合存储半结构化或非结构化数据，对于数据结构字段不够确定或者杂乱无章很难按一个概念去抽取的数据。Hbase 为 null 的记录不会被存储。基于的表包含 rowkey，时间戳，和列族。新写

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 传统的行存储和（HBase）列存储的区别「建议收藏」

    传统的行存储和（HBase）列存储的区别「建议收藏」

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1 为什么要按列存储 列式存储(Columnar or column-based)是相对于传统关系型数据库的行式存储(Row-basedstorage)来说的。简单来说两者的区别就是如何组织表(翻译不好，直接抄原文了)： Ø Row-based storage stores atable in a sequence of rows. Ø Column-

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • hbase解决海量图片存储

    hbase解决海量图片存储

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 随着互联网、云计算及大数据等信息技术的发展，越来越多的应用依赖于对海量数据的存储和处理，如智能监控、电子商务、地理信息等，这些应用都需要对海量图片的存储和检索。由于图片大多是小文件(80%大小在数MB以内)，以GFS、HDFS为代表的适用于流式访问大文件的分布式存储系统，若直接用来存储图片，由于元数据膨胀，在扩展性和性能方面均存在严重问题。 为了解

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase使用Coprocessor构建二级索引

    Hbase使用Coprocessor构建二级索引

    为什么需要二级索引Hbase默认只支持对行键的索引，那么如果需要针对其它的列来进行查询，就只能全表扫描了。表如果较大的话，代价是不可接受的，所以要提出二级索引的方案。网上的实现方法很多，华为，360等公司都有自己的方案，其中华为的已经开源，但是貌似对源码改动较大，新手不容易接受，所以没有选择它们。而其它的像利用Phoenix，solr等外部框架构建索引对Hbase的学习并没有太大的帮助。综上所述，

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase的基本操作

    Hbase的基本操作

    一.概述HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本解决了容灾问题。但是 Hadoop 的缺陷在于它只

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 安装Standalone模式HBase

    安装Standalone模式HBase

    所谓Standalone模式HBase，就是只启动一个JVM进程，在这个进程中同时启动了多个后台角色，如：HMaster，单个HRegionServer，以及ZooKeeper服务。下载安装最新版本从这里下载。 历史版本从这里下载。以最新版2.4.14为例说明，基于Ubuntu18.04 Server环境。 解压到到指定路径即可，如：/home/zhangsan/opt。$ tar xvf h

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • c# taskscheduler使用场合_hbase shell put

    c# taskscheduler使用场合_hbase shell put

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。这里记录下 TaskScheduler 的简单用法。使用场景： 使用 Task 的时候，大家知道用 TaskFactory.StartNew 可以用来创建一个 Task 。这里如果创建了 3 个，那么这3个 Task 就各自放飞直接运行了。class Program { private static TaskFactory _taskFactor

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 时序数据库Machbase「建议收藏」

    时序数据库Machbase「建议收藏」

    Background 最近偶然接触到Machbase，发现相关信息很少，于是自己做了一些简单的了解，这里记录下，方便有兴趣的童靴参考哈。 1、官方介绍 Machbase是韩国的一家公司开发的一款类似InfluxDB、DolphinDB、TDengine等时序数据库产品，不开源，不过单机fog版可以免费试用，具体可以参考官方网站：https://www.machbase.com/product/e

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • 如何优雅地使用 java 连接 HBase 客户端

    如何优雅地使用 java 连接 HBase 客户端

    点击上方蓝色“大数据实战演练”，选择“设为星标”或“置顶”回复“资源”领取独家整理的学习资料！每一个成功人士的背后，必定曾经做出过勇敢而又孤独的决定。放弃不难，但坚持很酷~HBase 版本：1.2.0-cdh5.7.0一、客户端的长短连接java 远程连接 HBase 客户端，大体分为两种方式。一种是长连接，一种是短连接。短链接，顾名思义，就是客户端执行完某个操作之后，就关闭连接的这种方式，就是短

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • C#用什么开发_hbase写数据流程

    C#用什么开发_hbase写数据流程

    大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。最近公司程序需要嵌入各个浏览器的插件。首先需要支持的是IE的插件。又称为BHO（Browser Helper Object 浏览器辅助对象）.比起在C++中开发BHO，c#确实是更加简单我的BHO主要为了实现通过点击浏览器有效下载链接，然后调用我们自己的程序（和迅雷差不多）BHO主体程序时UrlTrack类。而这个类我们需要从接口IObjectWithSit

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase基本原理

    HBase基本原理

    # HBase基本原理Region定位regionMETA表Region定位数据存储与读取MemStoreStoreStore的合并分裂HFileHBase写文件流程# Region定位# region客户端在插入，删除，查询数据时需要知道哪个Region服务器上存有自己所需的数据，这个查找Region的过程称之为Region定位。# META表Region标识符，可以唯一标识每个Region，r

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase简介

    HBase简介

    # HBase简介Google的三驾马车Hadoop与Hbase什么是HBaseHBase的发展历程HBase特性容量巨大类存储稀疏性扩展性高可靠性HadoopHDFSHDFS基本架构HDFS-块HDFS-NameNodeHDFS-SecondaryNameNodeHDFS-DataNodeHDFS-读文件机制HDFS-写文件机制HDFS-副本机制HDFS-容错# Google的三驾马车谈到Had

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Flink开发-Hive数据导入HBase中

    Flink开发-Hive数据导入HBase中

    正文依赖<!--JSON工具--> <dependency> <groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId> <artifactId>fastjson2</artifactId> <version>2.0.22</version> </dependen

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase 简介

    HBase 简介

    笔记整理自1 HBase 定义Apache HBase 是以 hdfs 为数据存储的，一种分布式、可扩展的 NoSQL 数据库。2 HBase 数据模型 HBase 的设计理念依据 Google 的 BigTable 论文，论文中对于数据模型的首句介绍。 Bigtable 是一个 稀疏的、分布式的、持久的 多维排序 map。 之后对于映射的解释如下： 该映射由行键、列键和时间戳索引；映射中的每

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase 快速入门(安装和命令操作)

    HBase 快速入门(安装和命令操作)

    笔记整理自1 HBase 安装部署1.1 Zookeeper 正常部署首先保证 Zookeeper 集群的正常部署，并启动。bin/zkServer.sh start bin/zkServer.sh start bin/zkServer.sh start复制1.2 Hadoop 正常部署Hadoop 集群的正常部署并启动。sbin/start-dfs.sh sbin/start-yarn.sh复制

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase API

    HBase API

    笔记整理自1 环境准备新建项目后在 pom.xml 中添加依赖： 注意：会报错 javax.el 包不存在，是一个测试用的依赖，不影响使用<dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbas

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase shell 命令介绍

    HBase shell 命令介绍

    HBase shell是HBase的一套命令行工具，类似传统数据中的sql概念，可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况。安装完HBase之后，如果配置了HBase的环境变量，只要在shell中执行hbase shell就可以进入命令行界面，HBase的搭建可以参考我的上一篇文章：hbase分布式集群搭建HBase介绍HBase简介HBase的名字的来源于Hadoop databas

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • HBase常见运维工具整理，满足你的维护需要

    HBase常见运维工具整理，满足你的维护需要

    摘要：HBase自带许多运维工具，为用户提供管理、分析、修复和调试功能。本文将列举一些常用HBase工具，开发人员和运维人员可以参考本文内容，利用这些工具对HBase进行日常管理和运维。 HBase组件介绍 HBase作为当前比较热门和广泛使用的NoSQL数据库，由于本身设计架构和流程上比较复杂，对大数据经验较少的运维人员门槛较高，本文对当前HBase上已有的工具做一些介绍以及总结。

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(一)基础知识详解大数据

    Hbase(一)基础知识详解大数据

         1、简介      HBase 是 BigTable 的开源 java 版本。是建立在 HDFS 之上，提供高可靠性、高性能、列存储、 可伸缩、实时读写 NoSQL 的数据库系统。       NoSQL = NO SQL    &nb

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase(六) hbase Java API详解大数据

    Hbase(六) hbase Java API详解大数据

    几个主要 Hbase API 类和数据模型之间的对应关系： 1、 HBaseAdmin关系： org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin作用：提供了一个接口来管理 HBase 数据库的表信息。它提供的方法包括：创建表，删 除表，列出表项，使表有效或无效，以及添加或删除表列族成员等。 2、 HBaseConfiguration关系： or

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hbase（七）hbase高级编程详解大数据

    Hbase（七）hbase高级编程详解大数据

    一、Hbase结合mapreduce         为什么需要用 mapreduce 去访问 hbase 的数据？     ——加快分析速度和扩展分析能力     Mapreduce 访问 hbase 数据作分析一定是在离线分析的场景下应用      

    日期 2023-06-12 10:48:40     
  • Hadoop综合练习第十一节–HBase作业详解大数据

    Hadoop综合练习第十一节–HBase作业详解大数据

    1书面作业1：举例子说明HBase相对简单 1.1  书面作业题目1 请举出一例子，使用关系型数据库较难进行数据建模，而采用HBase则相对简单 1.2  回答 HBase的应用场景 l  存储大量的数据（100s TB级数据） l  需要很高的写吞吐量 l  在大规模数据集中进行很好性能的随机访问（按列） l  需要进行

    日期 2023-06-12 10:48:40