matplotlib-绘制精美的图表
matplotlib 绘制 图表 精美
2023-09-11 14:21:07 时间
一、快速绘图
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(0, 10, 1000)
y = np.sin(x)
z = np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPlot First Example")
plt.ylim(-1.2,1.2)
plt.legend()
plt.show()
plt.figure(figsize=(8,4)) #调用figure创建一个绘图对象,并且使它成为当前的绘图对象,并指定绘图对象的宽度和高度
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
#plot函数的调用方式很灵活,第一句将x,y数组传递给plot之后,用关键字参数指定各种属性:
-
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-
-
-
- label : 给所绘制的曲线一个名字,此名字在图示(legend)中显示。只要在字符串前后添加"$"符号,matplotlib就会使用其内嵌的latex引擎绘制的数学公式。
- color : 指定曲线的颜色
- linewidth : 指定曲线的宽度
-
-
-
-
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(x^2)$") #通过第三个参数"b--"指定曲线的颜色和线型,这个参数称为格式化参数,它能够通过一些易记的符号快速指定曲线的样式。其中b表示蓝色,"--"表示线型为虚线
plt.xlabel("Time(s)") #设置X轴的文字
plt.ylabel("Volt") #设置Y轴的文字
plt.title("PyPlot First Example") #设置图的标题
plt.ylim(-1.2,1.2) #设置Y轴的显示范围
plt.legend() #显示图示
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