【Python】多线程实现多任务节省工作时长，去卷其他的事

场景：
有一个任务列表一共10项，用python多线程执行代码怎么写

分析：
可以使用Python的threading模块来实现多线程执行任务列表。以下是一个简单的示例，展示如何使用多线程执行任务列表：

import threading

def worker(task):
    print(f"Task {task} started")
    # 执行任务代码
    print(f"Task {task} finished")

tasks = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

threads = []
for task in tasks:
    t = threading.Thread(target=worker, args=(task,))
    t.start()
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.join()

print("All tasks finished")

在这个例子中，我们定义了一个worker()函数，它包含一些代码，该代码将在每个线程中执行。该函数接受一个参数task，表示要执行的任务。

然后，我们创建了一个任务列表tasks，其中包含10个任务。

接下来，我们创建了一个空的线程列表threads，并循环遍历任务列表。在每次迭代中，我们创建一个新的线程t，并使用target参数将worker()函数分配给它。我们还使用args参数将当前任务task传递给线程。

然后，我们使用t.start()方法启动线程，并将线程t添加到线程列表threads中。

在循环完成后，我们使用join()方法等待所有线程执行完毕。最后，我们打印一条消息，表示所有任务都已完成。

需要注意的是，多线程执行任务列表可能会导致一些线程安全问题，特别是如果多个线程尝试访问相同的共享资源。因此，您应该根据您的具体需求和应用程序的架构来选择最合适的解决方案。