1. 机器学习服务介绍

机器学习服务（ML Kit）提供机器学习套件，为开发者使用机器学习能力开发各类应用，提供优质体验。得益于华为长期技术积累，ML Kit为开发者提供简单易用、服务多样、技术领先的机器学习能力，助力开发者更快更好地开发各类AI应用。

目前快应用的机器学习服务主要有三大接口：

• 实时语音识别服务

• 文本翻译服务

• 语音合成服务。

1.1接入准备

• 在华为开发者联盟上注册成为开发者，并完成实名认证。

• 在AppGallery Connect上完成快应用的创建。

• 在AppGallery Connect上开通华为机器学习服务。

• 点击我的项目，在应用里可以下载获取agconnect-service.json的文件。可在该文件获取Appid和Appkey参数

2. 快应用接入机器学习服务开发流程

2.1实时语音识别开发

【Step1】创建快应用，在manifest.json文件中的feature字段增加配置：{"name": "service.ml.asr"}

【Step2】在ux文件的script部分引入：import mlasr from ‘@service.ml.asr’ 或 var mlasr = require(“@service.ml.asr”)

【Step3】调用mlasr.start接口，输入相关参数，启动语音识别服务。

【Step4】调用mlasr.stop接口，输入相关参数，停止语音识别服务。

2.2文本翻译开发

【Step1】创建快应用，在manifest.json文件中的feature字段增加配置：        {"name": "service.ml.translate"}

【Step2】在ux文件的script部分引入：import translate from ‘@service.ml.translate’ 或 var translate = require(“@service.ml.translate”)

【Step3】调用translate.translate接口，输入相关参数，进行文本翻译，在毁掉中获取翻译结果。

2.3语音合成开发

【Step1】创建快应用，在manifest.json文件中的feature字段增加配置：        {"name": "service.ml.tts"}

【Step2】在ux文件的script部分引入：import translate from ‘@service.ml.tts’ 或 var tts = require(“@service.ml.tts”)

【Step3】调用tts.speck接口，输入相关参数，开始语音合成。

【Step3】调用tts.pausePlay接口，可以暂停语音播放。

【Step3】调用tts.resumePlay接口，可以恢复语音播放。

【Step3】调用tts.stop接口，停止语音合成。

3. 机器学习服务错误码说明

3.1实时语音识别错误码                                      

3.2文本翻译错误码                                                                                                                                                                                          

3.3语音合成错误码                                                                                                        

慕课视频链接：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/training/detail/101619764003608910

开发文档链接：

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