阅读《测试用例指南》笔记

1.测试用例 ：分有基本流和备选流。
2.要先确定测试用例描述，再在测试用例 实施矩阵中确定相应的测试用例数据。
3.从补充规约中生成测试用例
（1）为性能测试生成测试用例
（2）为安全性/访问控制测试生成测试用例
关键：先指定执行用例的主角
（3）为配置测试生成测试用例
主要是为了核实测试目标在不同的配置情况下（如不同的OS，Browser，CPU速度等）是否能正常 地 工作或执行。
针对第个关键配置，每个可能有问题的配置都至少应该有一个测试用例。
（4）为安装测试生成测试用例
a.需要对以下各种安装情况设计测试用例：
分发介质（如磁盘，CD-ROM和文件服务器）
首次安装
完全安装
自定义安装
升级安装
b.测试目标应包括所有构件的安装
客户机，中间层，服务器
（5）为其他非功能性测试生成测试用例
如操作测试，对性能瓶颈，系统容量或测试目标的强度承受能力进行调查的测试用例
4.在白盒测试及黑盒测试的同时都应该进行可靠性测试。
5.为产品验收测试生成测试用例
6.为回归测试编制测试用例
a.回归测试是比较同一测试目标的两个版本或版本，并将将差异确定为潜在的缺陷。
b.为使测试用例发挥回归测试和复用的价值，同时将维护成本减至最低，应：
确保测试用例只确定关键的数据元素（创建/支持被测试的条件支持的测上试用例）
确保每个测试用例都说明或代表一个唯一的输入集或事件序列，其结果是独特的测试目标行为
消除多余或等效的测试用例
将具有相同的测试目标初始状态和测试数据状态的测试用例组合在一起

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阅读《不止代码》之心得分享 阅读链接为:https://102.alibaba.com/downloadFile.do?file=1530517140411/Codelife.pdf 强烈推荐读一读 我大致浏览过一遍+重新选了几篇文章细看了一遍，有如下体会。
dplyr是R语言里面处理数据数据非常好使的包，但是最近使用它解决一些问题时遇到了瓶颈，并且搜到的教程都特别基础，所以我打算从源码的角度去找解决方案。 为了理解dplyr::mutate这个函数，我们需要借助一个实例，分别思考mutate(mtcars), mutate(mtcars, gear+carb)和mutate(mtcars, new=gear+carb)会在运行的时候的处理流。