ES (ElasticSearch) 简易解读（一）为什么用它

首先和数据库做对比

 DB -> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Indices -> Types -> Documents -> Fields

ES 并不是用来替代数据库的，而是以实时搜索，稳定、可靠、快速为主。
ES是负载均衡的，易于扩展
ES是分布式的，横向扩展非常灵活

ES的价值

ES(ElasticSearch)是一款分布式全文检索框架，要计算出2.38亿会员中有多少80后的已婚的上海男士。传统数据库执行时间：5个小时左右，ES执行时间：1分钟
可否完全使用ElasticSearch代替数据库存储？

在数据存储这块，其他可选（且更流行）的方案是RMDB和NoSQL。ElasticSearch一般只是辅助搜索的。

ES是分布式搜索，传统数据库遍历式搜索

ES支持分片和复制，从而方便水平分割和扩展，复制保证了es的高可用与高吞吐。
在ES中，当你创建一个索引（数据库）的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的索引（数据库），索引可以被放置到集群中的任何节点上。分片优点：

• 允许你水平分割/扩展你的内容容量
• 允许你在分片之上进行分布式的、并行的操作，进而提高性能/吞吐量
• 分片的分布，它的文档怎样聚合回搜索请求，完全由Elasticsearch管理

优点总结

高可用：容错机制，自动发现新的或失败的节点，重组和重新平衡数据
速度快、易扩展、弹性、灵活、操作简单、多语言客户端、X-Pack、hadoop/spark强强联手、开箱即用。