如果您正在学习数据科学和机器学习，那么您肯定需要一台笔记本电脑。这是因为您需要编写和运行自己的代码才能获得实践经验。当您还考虑便携性时，笔记本电脑是最好的选择，而不是台式机。

传统的笔记本电脑可能不适合您的数据科学和机器学习任务。您需要仔细考虑笔记本电脑的规格才能选择合适的笔记本电脑。如果您想购买一台笔记本电脑来完成数据科学和机器学习任务，这篇文章就是为您准备的！在这里，我将讨论完美笔记本电脑数据科学和机器学习任务的 20 个必要要求。

目录

一、选择合适的处理器 (CPU)
要求 1：处理器的生成
要求 2：核心和线程数
要求 3：基本时钟速度（频率）
要求 4：高速缓存
要求 5：支持的内存类型、大小和速度

二、选择合适的 RAM
要求 6：RAM 大小
要求 7：RAM 总线速度

三、选择正确的存储（辅助存储器）
要求 8：存储类型
要求 9：存储大小

四、选择合适的显卡 (GPU)
要求 10：品牌
要求 11：GPU 大小
要求 12：滤蓝光功能（护眼）
要求 13：显示尺寸
要求 14：显示分辨率

五、选择合适的显示器
要求 12：滤蓝光功能（护眼）
要求 13：显示尺寸

六、选择合适的品牌
要求 15：可靠性
要求 16：耐用性
要求 17：售后和技术支持
要求 18：可升级性