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Python数据处理Tips数据离散变量常用5种处理方法

Python方法变量数据 处理 常用 数据处理 Tips
2023-09-11 14:18:26 时间

在日常的数据分析工作中,经常需要把数据变量转换成模型需要的样子,比如我们经常遇见的数据都是标签化、文字化等内容,需要将这些数据转换成计算机看得懂的内容,就是需要进行标签变量的转换。

不管是离散数据还是连续数据,在某些特定的环境下可能都需要进行类别的转换处理。

在这里插入图片描述

变量转换

将离散数据和连续数据转换为标志变量。

  • 离散数据: 分类数据是指非数字数据,其数据属性只能归于特定类别。例如,性别上的男性和女性是分类数据。分类数据中的值没有明显的高,低,大,小和逻辑划分,