Google Earth Engine（GEE）——利用python进行时序LandTrendr分析

本次教程主要是利用python进行LandTrendr时序分析，产看影像的变化，颜色的变化显示变化的程度，为变化的影像为灰色的影像。

代码：

from google.colab import auth
auth.authenticate_user()

import google
SCOPES = ['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform', 'https://www.googleapis.com/auth/earthengine']
CREDENTIALS, project_id = google.auth.default(default_scopes=SCOPES)

import ee
ee.Initialize(CREDENTIALS, project='my-project (edit this string)')

import folium
import pprint


# 按年份和月份过滤的MODIS集合，选择非QA波段。
col = (ee.ImageCollection('MODIS/061/MOD13Q1')
  .filterDate('2000', '2021')
  .filter(ee.Filter.calendarRange(7, 8, 'month'))
  .select('NDVI|EVI|sur_refl.*'))

# 为集合中的所有图像添加年份属性。
col = col.map(lambda img: img.set('year', img.date().get('year')))

# 将同一年的所有图像加入到列表中。
distinctCol = col.distinct(['year'])
joinFilter = ee.Filter.equals(**{&