python算法24点
python使用RSA加密算法
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 上一篇文章介绍了RSA加密原理以及自己的一些理解，现在我们就来实际操作一下，使用python语言如何来实现RSA的加密—解密—签名—验签这一系列过程。##一、生成公钥、私钥对 使用openssl工具生成RSA公钥、私钥对。1.下载openssl工具。点我下载一，点我下载二 2.打开 openssl 文件夹下的 bin 文件夹，执行 openssl.
日期 2023-06-12 10:48:40
Python 图_系列之基于邻接炬阵实现广度、深度优先路径搜索算法
图是一种抽象数据结构，本质和树数据结构是一样的。图与树相比较，图具有封闭性，可以把树结构看成是图结构的前生。在树结构中，如果把兄弟节点之间或子节点之间横向连接，便构建成一个图。树适合描述从上向下的一对多的数据结构，如公司的组织结构。图适合描述更复杂的多对多数据结构，如朋友圈中的社交关系。1. 图理论借助计算机解决现实世界中的问题时，除了要存储现实世界中的信息，还需要正确地描述信息之间的关系。如在开
日期 2023-06-12 10:48:40
Python 图_系列之纵横对比 Bellman-Ford 和 Dijkstra 最短路径算法
1. 前言因无向、无加权图的任意顶点之间的最短路径由顶点之间的边数决定，可以直接使用原始定义的广度优先搜索算法查找。但是，无论是有向、还是无向，只要是加权图，最短路径长度的定义是：起点到终点之间所有路径中权重总和最小的那条路径。如下图所示，A 到 C 的最短路径并不是 A 直接到 C（权重是 9），而是 A 到 B 再到 C（权重是 7）。所以，需要在广度优先搜索算法的基础上进行算法升级后才能查找
日期 2023-06-12 10:48:40
Python <算法思想集结>之抽丝剥茧聊动态规划
1. 概述动态规划算法应用非常之广泛。对于算法学习者而言，不跨过动态规划这道门，不算真正了解算法。初接触动态规划者，理解其思想精髓会存在一定的难度，本文将通过一个案例，抽丝剥茧般和大家聊聊动态规划。动态规划算法有 3 个重要的概念：重叠子问题。最优子结构。状态转移。只有吃透这 3 个概念，才叫真正理解什么是动态规划。什么是重叠子问题？动态规划和分治算法有一个相似之处。将原问题分解成相似的子问题，在
日期 2023-06-12 10:48:40python粒子群算法的实现「建议收藏」
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。参考博客：http://blog.csdn.net/zuochao_2013/article/details/53431767?ref=myreadhttp://blog.csdn.net/chen_jp/article/details/7947059算法介绍 粒子群算法(particle swarm optimization，PSO)由Kennedy和Eb
日期 2023-06-12 10:48:40
Python ---- 算法入门(1)贪心算法解决部分背包问题
1. 题目 假设商店中有 4 种商品，它们各自的重量和收益是： 商品 1：重量 20 斤，收益 100 元；商品 2：重量 10 斤，收益 60 元；商品 3：重量 40 斤，收益 100 元；商品 4：重量 30 斤，收益 120 元； 对于每件商品，顾客可以购买商品的一部分（可再分）。一个小偷想到商店行窃，他的背包最多只能装 50 斤的商品，如何选择才能获得最大的收益呢？ 2. 解决问题的
日期 2023-06-12 10:48:40Python ---- 算法入门(3)分治算法解决【汉诺塔】问题
1. 汉诺塔问题起源 汉诺塔问题源自印度一个古老的传说，印度教的“创造之神”梵天创造世界时做了 3 根金刚石柱，其中的一根柱子上按照从小到大的顺序摞着 64 个黄金圆盘。梵天命令一个叫婆罗门的门徒将所有的圆盘移动到另一个柱子上，移动过程中必须遵守以下规则： 每次只能移动柱子最顶端的一个圆盘；每个柱子上，小圆盘永远要位于大圆盘之上；2. 规律分析 为了方便讲解，我们将 3 个柱子分别命名为起始柱、
日期 2023-06-12 10:48:40你一定是在逗我，Python都不会就想做算法？
作者 | 梁唐大家好，我是梁唐。之前在B站做了一期算法工程师能力拆解的视频，引来很多小伙伴私信咨询。问我最多的问题就是我想要做算法，请问应该怎么办？想做算法本身没什么问题，毕竟也算是高薪科技岗位吸引人是正常的。但让我们没想到的是，少年们居然连Python都没学过。问就是不知道学了有没有用，想问清楚再学……虽然学什么不学什么是大家自己的事情，但还是挺让我不太舒服的。口口声声说要学算法，要做人工智能，
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现k-近邻算法案例学习
一、介绍你好，我是悦创。博客首发：https://bornforthis.cn/column/Machine-learning/informal-essay/01.html本文是由给私教学员 cava 讲解时编写，主要逻辑没有错误。k-近邻算法（K-Nearest Neighbour algorithm），又称 KNN 算法，是数据挖掘技术中原理最简单的算法。工作原理：给定一个已知标签类别的训练数
日期 2023-06-12 10:48:40【说站】python聚类算法如何选择
python聚类算法如何选择说明1、如果数据集是高维度的，选择谱聚类是子空间的一种。2、如果数据量是中小型的，K均值会是更好的选择。如果数据量超过100W条，可以考虑使用MiniBatchKMeans。3、如果数据集中有噪声，选择DBSCAN。使用基于密度的DBSCAN可以有效解决这个问题。4、若追求更高的分类准确性，则选择谱聚类。实例import numpy as np import matpl
日期 2023-06-12 10:48:40【说站】Python dHash算法如何使用
Python dHash算法如何使用说明1、缩小图片：缩小到9*8，这样它就有72个像素点。2、转换成灰度图。3、计算差异值：dHash算法在相邻像素之间工作，因此每行9个像素之间产生8个不同的差异，总共8行，产生64个差异值。4、获取指纹：如果左像素比右像素亮，记录为1，否则为0。5、最后对比两张图片的指纹，获得汉明距离。实例# -*- coding: utf-8 -*- # 利用python实
日期 2023-06-12 10:48:40基于 Python 的 11 种经典数据降维算法
网上关于各种降维算法的资料参差不齐，同时大部分不提供源代码。这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法，包括：PCA、LDA、MDS、LLE、TSNE 等，并附有相关资料、展示效果;非常适合机器学习初学者和刚刚入坑数据挖掘的小伙伴。一、为什么要进行数据降维?所谓降维，即用一组个数为 d 的向量 Zi 来代表个数为 D 的向量 Xi 所包含的
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现排列组合算法
实现组合算法C(n,k)，可以用递归实现：import copy #实现list的深复制 def combine(lst, l): result = [] tmp = [0]*l length = len(lst) def next_num(li=0, ni=0): if ni == l: result.append(
日期 2023-06-12 10:48:40
Python冒泡排序算法及其优化「建议收藏」
冒泡排序 所谓冒泡，就是将元素两两之间进行比较，谁大就往后移动，直到将最大的元素排到最后面，接着再循环一趟，从头开始进行两两比较，而上一趟已经排好的那个元素就不用进行比较了。（图中排好序的元素标记为黄色柱子） 冒泡排序动图演示 上python代码：def bubble_sort(items): for i in range(len(items) - 1): for j
日期 2023-06-12 10:48:40粒子群优化算法python程序_粒子群算法的具体应用
文章目录前言一、粒子群优化算法是什么？二、算法流程三、算法的python实现实验结果前言首先简单介绍粒子群优化算法，粒子群优化算法的python实现（含代码）一、粒子群优化算法是什么？粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)作为进化计算的一个分支，是由Eberhart和Kennedy于1995年提出的一种全局搜索算法，同时它也是一种模拟自然界的生物活动以及
日期 2023-06-12 10:48:40数据结构与算法Python_数据结构与算法python语言实现
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Python数据结构与算法（1.7）——算法分析0. 学习目标1. 算法的设计要求1.1 算法评价的标准1.2 算法选择的原则2. 算法效率分析2.1 大 O O O 表示法2.2 常见算法复杂度2.3 复杂度对比3. 算法的存储空间需求分析4. Python内置数据结构性能分析4.1 列表性能分析4.2 字典性能分析0. 学习目标我们已经知道算法是具有有
日期 2023-06-12 10:48:40python-louvain_louvin算法
本发明涉及数据挖掘技术领域，尤其涉及一种基于Louvain算法的社区发现方法及一种基于Louvain算法的社区发现系统背景技术：随着信息化技术的发展，信息系统中保存着大量用户的信息特征，用户与用户之间也存在着某种关联性。用户的特征具有多维度，且多关联性。社区发现能帮助人们更有效地了解网络的结构特征，从而提供更有效、更具个性化的服务。当前，许多研究通过分析网络的结构来发现社区。其中，Blondel等
日期 2023-06-12 10:48:40python实现HMAC算法与应用[通俗易懂]
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。Program : HMACIn this program, you are required to invoke the scrypt algorithms that are implemented in hashlib build-in library. Your program does the following:Read the plaintext
日期 2023-06-12 10:48:401行Python代码，计算程序的运行时间，也可以用在算法和接口的调优上
有时候我们写了一段代码，想知道它运行时间，你会怎么做？Python有一个第三方库叫：potime，提供了一个简便的方法，我们一起来看看吧。1、下载1行命令，下载第三方库pip install potime复制2、使用方法例如上次我们的优化了根据内容查找文件的功能，使查找时间加快了N倍。如果我们想测试一段代码：看看用Python在电脑里找出一个不记得名字，只记得内容的文件，需要多长时间，就可以用到p
日期 2023-06-12 10:48:40Python酒店评论文本数据分析：tf-idf、贝叶斯、逻辑回归，支持向量机SVM、K最邻近算法KNN、随机森林、LDA主题模型
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31233原文出处：拓端数据部落公众号分析师：Yuanyuan Zhang随着互联网的普及和移动端的应用的飞速发展,消费者在各大电商平台进行活动交易时产生了大量的行为数据,在线评论文本就是其中一种。去年，我们为一位客户进行了短暂的咨询工作，他正在构建一个主要基于酒店评论数据的文本分析应用程序。在线评论文本是消费者对消费对象切身体验后以文本的形式反馈
日期 2023-06-12 10:48:40使用python的随机森林算法处理遥感数据
最近在用python处理一些遥感方面的数据，看到很多有用的帖子和文章，就在这里汇总记录一下。看到一个处理遥感数据的思路，如下：处理gis数据，获得每个样本点对于的波段的数据，获得每个样本点对应的类别。将每个样本点的波段数据、类别整理成面板数据。把每个样本点的波段数据看作X，类别看作Y。训练一个模型，这里使用随机森林。查看模型效果。模型预测所有的波段数据，生产类别。可视化。 原文
日期 2023-06-12 10:48:40java和python实现最短路径算法
Java实现最短路径算法（Dijkstra算法）：import java.util.*; public class Dijkstra { public static void main(String[] args) { int[][] graph = {{0, 2, 4, 0, 0, 0}, {2, 0, 3, 5, 0
日期 2023-06-12 10:48:40Python人工智能：基于sklearn的随机森林分类算法实现方法
一、集成学习算法简介集成学习（Ensemble Learning）作为一种流行的机器学习，它通过在数据集上构建多个模型，并集成所有模型的分析预测结果。常见的集成学习算法包括：随机森林、梯度提升树、Xgboost等。集成学习的目标：通过考虑多个评估器的预测分析结果，汇总后得到一个综合的结果，以达到比单个模型更好的回归/分类性能的结果。多个模型集成的模型叫做集成评估器(ensemble estimat
日期 2023-06-12 10:48:40【使用Python实现算法】01 语言特性
最近加入了公司同事组织的刷题群，会定期参加 LeetCode 等平台的算法比赛。作为一个资深 Pythonist，我一向是使用 Python 来实现各种算法题目的。Python 本身也提供了一些不错的语言特性、内置函数和标准库来更高效简洁的编写各类算法的代码实现。本系列博客是我根据个人使用 Python 工作和刷题的经验总结的一些使用 Python 实现各类算法的一些技巧。作为系列博客的第一篇文章
日期 2023-06-12 10:48:40使用python实现快速幂算法
备注：本文完全为chatgpt生成。快速幂算法（又称二分幂算法）是一种快速计算一个数的正整数次幂的算法，其时间复杂度为O(logn)，相较于朴素算法的时间复杂度O(n)，有很大的优势。下面是 Python 实现快速幂算法的示例代码：def fast_power(x: int, n: int) -> int: """ 使用快速幂算法计算x的n次方
日期 2023-06-12 10:48:40Python用机器学习算法进行因果推断与增量、增益模型Uplift Modeling智能营销模型|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=27058最近我们被客户要求撰写关于因果推断与增量的研究报告，包括一些图形和统计输出。使用 ML 进行提升建模和因果推理Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。允许用户根据实验或观察数据估计条件平均处理效果 (CATE) 或个体处理效果 (ITE)。本质上，它估计了干预 对 具有观察特征的用户的 T 结果
日期 2023-06-12 10:48:40Python算法：如何解决楼梯台阶问题详解编程语言
本文由码农网 – 小峰原创翻译，转载请看清文末的转载要求，欢迎参与我们的付费投稿计划！ 让我们考虑以下问题。 有一个有N个台阶的楼梯，你一次可以爬1或2个台阶。 给定N，编写一个函数，返回爬完楼梯的方式数量。步骤的顺序很重要。 例如，如果N是4，那么有5种方式： 1,1,1,1 2,1,1 1,2,1 1,1,2 如果规定的不是一次只能爬1或2步，而是可以使用正整数X集
日期 2023-06-12 10:48:40python实现高效率的排列组合算法详解编程语言
组合算法 本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标 代表的数被选中，为0则没选中。 首先 组合算法 本程序的思路是开一个数组，其下标表示1到m个数，数组元素的值为1表示其下标 代表的数被选中，为0则没选中。 首先初始化，将数组前n个元素置1，表示第一
日期 2023-06-12 10:48:40python插入排序算法详解编程语言
插入排序的基本概念：有一个已经有序的数据序列，要求在这个已经排好的数据序列中插入一个数，但要求插入后此数据序列仍然有序，这个时候就要用到一种新的 排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的 排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现 深度优先算法生成迷宫详解编程语言
dfs = [[0 for col in range(sx)] for row in range(sy)] maze = [[ for col in range(2*sx+1)] for row in range(2*sy+1)] #1:up 2:down 3:left 4:right operation = {1:(0,-1),2:(0,1),3:(-1,0),4:(1,0)
日期 2023-06-12 10:48:40Python实现批量梯度下降算法详解编程语言
# -*- coding: UTF-8 -*-import numpy as npimport math# 定义基础变量learning_rate = 0.1n_iterations = 10000m = 100x = 2 * np.random.rand(m, 1) # 生成一组服从0~1均匀分布的随机样本，此处表示生成100行一列的二维数组，下同y = 4 + 3 * x + np.rando
日期 2023-06-12 10:48:40