Python机器学习零基础理解决策树分析
2023-09-11 14:18:26 时间
决策树,顾名思义是一种使用树结构对数据进行分类的方法。属于有监督学习的一种。
经常用于业务场景,非常易于理解并且规则易于可视化。
CART 是一种基于规则的方法,它通过二叉递归分区生成二叉树,该二叉树根据对结果计算的异质性标准的最小化将数据集的子集(称为叶)拆分为两个子集(称为子叶)子叶。每次拆分基于单个变量;有些变量可能会多次使用,而有些变量可能根本不使用。–《Google-“CART algorithm for spatial data: Application to environmental and ecological data”》
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