前沿

如果您是数据科学家或在 python 中有一些数据可视化需求，您可能正在使用PyPlot，如果您需要与您的绘图交互或制作一个独立程序，您需要将 PyPlot 与 GUI 库集成。我正在使用PySimpleGUI，因为当我想快速将东西扔在一起并有一个工作程序进行演示时，我会使用它。

规格

我们想要的是一个交互式绘图，我的意思是你在 UI 中有一些影响绘图的控件，它可以从不同的数据系列或其他东西中进行选择，出于演示目的，我们的规范将只有几个与之交互的基本调用，但希望您可以使它们适应您的项目……

起步

在将 Pyplot（或任何其他库）与 GUI 集成之前，我发现拥有一个可工作且最小的脚本是个好主意，这样您以后可以将其插入 GUI：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

dataSize = 1000

# Make synthetic data:
xData = np.random.randint(100, size=dataSize)
yData = np.linspace(0, dataSize, num=dataSize, dtype=int)

# Make and show plot
plt.plot(xData, yData, '.k')
plt.show()