《Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）》一基础篇：Hadoop基础

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基础篇：Hadoop基础

Hadoop海量数据处理：技术详解与项目实战（第2版）
本书的第一部分相当于工具的使用手册，将会介绍Hadoop的核心组件：HDFS、YARN、MapReduce、Hive、Sqoop和HBase，并在此基础上，进一步学习Hadoop性能调优和运维。通过这部分的学习，读者将获得Hadoop工程师的理论基础。

【Hadoop技术篇】hive的优化，经典面试 1） 开启配置：set hive.optimize.bucketmapjoin = true; 2） 一个表的bucket数是另一个表bucket数的==整数倍== 3） bucket列 == join列 4） 满足map join条件
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