Hadoop-序列化
hadoop文件的序列化详解大数据
目录 1、为什么要序列化？ 2、什么是序列化？ 3、为什么不用Java的序列化？ 4、为什么序列化对Hadoop很重要？ 5、Hadoop中定义哪些序列化相关的接口呢？ 6、Hadoop 自定义Writable 接口 1、为什么要序列化？ 一般来说， 活的 对象只存在
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop（十一）Hadoop IO之序列化与比较功能实现详解大数据
前言 上一篇给大家介绍了Hadoop是怎么样保证数据的完整性的，并且使用Java程序来验证了会产生.crc的校验文件。这一篇给大家分享的是Hadoop的序列化！ 一、序列化和反序列化概述 1.1、序列化和反序列化的定义 1）序列化：将结构化对象转换为字节流的过程，以便在网络上传输或写入到磁盘进行永久存储的过程。 2）反序列化：将字节流转回一系列的相反过程结构化对象。 注意：其实流就
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop序列化详解大数据
数据在虚拟机内外交换的方式简称为序列化 *序列化（Serialization）是指把结构化对象转化为字节流。(写出去，以内存中得对象为基础或参照物) *反序列化（Deserialization）是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。(读进来，以内存中得对象为基础或参照物) Java序列化（
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop2源码分析－序列化篇详解大数据
1.概述 上一篇我们了解了MapReduce的相关流程，包含MapReduce V2的重构思路，新的设计架构，与MapReduce V1的区别等内容，今天我们在来学习下在Hadoop V2中的序列化的相关内容，其目录如下所示： 序列化的由来 Hadoop序列化依赖图详解 Writable常用实现类 下面，我们开始学习今天的内容。 2.序列化的由来 我们知道Java语言对序列化提
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop2源码分析－序列化篇
上一篇我们了解了MapReduce的相关流程，包含MapReduce V2的重构思路，新的设计架构，与MapReduce V1的区别等内容，今天我们在来学习下在Hadoop V2中的序列化的相关内容，其目录如下所示： 序列化的由来 Hadoop序列化依赖图详解 Writable常用实现类 下面，我们开始学习今天的内容。 2.序列化的由来 我们知道Java语言对序列化提供了非常友好
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop中的序列化与Writable接口
序列化和反序列化就是结构化对象和字节流之间的转换，主要用在内部进程的通讯和持久化存储方面。 通讯格式需求 hadoop在节点间的内部通讯使用的是RPC，RPC协议把消息翻译成二进制字节流发送到远程节点，远程节点再通过反序列化把二进制流转成原始的信息。RPC的序列化需要实现以下几点： 1.压缩，可以起到压缩的效果，占用的宽带资源要小。 2.快速，内部进程为分布式系统构建了高速链路，因此在序列
日期 2023-06-12 10:48:40hadoop中的序列化与Writable类
hadoop中自带的org.apache.hadoop.io包中有广泛的writable类可供选择，它们形成下图所示的层次结构： java基本类型的Writable封装器 Writable类对java基本类型提供封装，short和char除外，所有的封装包含get()和set()两个方法用于读取或设置封装的值 java基本类型的Writable类 java原生类型 除char类型
日期 2023-06-12 10:48:40
Hadoop2源码分析－序列化篇
上一篇我们了解了MapReduce的相关流程，包含MapReduce V2的重构思路，新的设计架构，与MapReduce V1的区别等内容，今天我们在来学习下在Hadoop V2中的序列化的相关内容，其目录如下所示： 序列化的由来 Hadoop序列化依赖图详解 Writable常用实现类 下面，我们开始学习今天的内容。 2.序列化的由来 我们知道Java语言对序列化提供了非常友好
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop大数据——mapreduce中的Combiner/序列化/排序初步
mapreduce中的Combiner （1）combiner是MR程序中Mapper和Reducer之外的一种组件 （2）combiner组件的父类就是Red
日期 2023-06-12 10:48:405.3.4 Hadoop序列化框架
序列化框架 除了writable实现序列化之外，只要实现让类型和二进制流相互转换，都可以作为hadoop的序列化类型，为此Hadoop提供了一个序列化框架接口，他们在org.apache.hadoop.io.serializer包中，Writable可以作为MapReduce支持的类型也是因为实现了这个框架接口。使用流程是定义序列化类实现框架接口->io.serializat
日期 2023-06-12 10:48:40一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序
一：序列化概念 序列化（Serialization）是指把结构化对象转化为字节流。反序列化（Deserialization）是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化（java.io.Serializable） 二：Hadoop序列化的特点 （1）：序列化格式特点： 紧凑：高效使用存储空间。 快速：读写数据的额外开销小。 可扩展
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop阅读笔记（六）——洞悉Hadoop序列化机制Writable
酒，是个好东西，前提要适量。今天参加了公司的年会，主题就是吃、喝、吹，除了那些天生话唠外，大部分人需要加点酒来作催化剂，让一个平时沉默寡言的码农也能成为一个喷子！在大家推杯换盏之际，难免一些画面浮现脑海，有郁闷抓狂的，有出成果喜极而涕的，有不知前途在哪儿的迷茫与不安……总的来说，近一年来，不白活，不虚度，感触良多，不是一言两语能说得清道的明的，有时间可以做个总结，下面还是言归正传谈技术吧。
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop（11）：Hadoop序列化
目录 0. 相关文章链接 1. 序列化概述 1.1. 什么是序列化 1.2. 为什么要序列化 1.3. 为什么不用Java的序列化 1.4. Hadoop序列化特点 2. 自定义bean对象实现序列化接口（Writable） 3. 序列化案例实操 3.1. 需求 3.2. 需求分析 3.3. 编写MapRe
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop-序列化
序列化 序列化（serialization）是指将结构化对象转化为字节流以便在网络上传输或写到磁盘进行永久存储的过程。反序列化(deserialization)是指将字节流转回结构化对象的逆过程。序列化在分布式数据处理的两大领域经常出现：进程间通信和永久存储在Hadoop中，系统中多个节点上进程间的通信是通过远程过程调用(remote procedure call，RPC)实现的。RPC协议将消
日期 2023-06-12 10:48:40【hadoop学习项目】5. 自定义序列化数据对象Bean进行处理
0. 项目结构 训练数据 phone address name consum 13877779999 bj zs 2145 13766668888 sh ls 1028 13766668888 sh ls 9987
日期 2023-06-12 10:48:40
hadoop中Writable类和WritableComparable类、序列化和反序列化
Writable类和WritableComparable类 序列化和反序列化 序列化： 将内存中的对象转换成字节序列，方便磁盘存储。 反序列化： 将收到的字节序列，转
日期 2023-06-12 10:48:40Hadoop Serialization -- hadoop序列化具体解释 (2)【Text,BytesWritable,NullWritable】
回想： 回想序列化，事实上原书的结构非常清晰，我截图给出书中的章节结构： 序列化最基本的，最底层的是实现writable接口，wiritable规定读和写的游戏规则 （void write(DataOutput out) throws IOException; void readFields(DataInpu
日期 2023-06-12 10:48:40【Hadoop】：MapReduce实现序列化
一.序列化简介 什么是序列化呢？ 序列化：对象———》字节序列 反序列化：字节序列——》对象 备注：对象在内存(RAM)当中 字节序列：可以在磁盘（ROM）当中，也可以在网络当中进行传输 序列化的根本缘故：将对象从RAM里的数据 转化成ROM里的数据 二.序列化案例 我们这里将要编写的序列化的程序的流程如下图所示，是一个统计手机耗费总流量的case：
日期 2023-06-12 10:48:40